fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замуж за архимага
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473780
Слов в произведении (СВП):67196
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.14
СДП авторского текста, знаков:79.31
СДП диалога, знаков:50.78
Доля диалогов в тексте:45.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9064
Активный словарный запас (АСЗ):8486
Активный несловарный запас (АНСЗ):578
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.73 —> 4137-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16295 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50901 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15448 (30.35%)
          Прилагательное5608 (11.02%)
          Глагол12240 (24.05%)
          Местоимение-существительное5598 (11.00%)
          Местоименное прилагательное3104 (6.10%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)485 (0.95%)
          Числительное (порядковое)97 (0.19%)
          Наречие3130 (6.15%)
          Предикатив422 (0.83%)
          Предлог6523 (12.82%)
          Союз5571 (10.94%)
          Междометие1115 (2.19%)
          Вводное слово209 (0.41%)
          Частица4641 (9.12%)
          Причастие921 (1.81%)
          Деепричастие336 (0.66%)
Служебных слов:27099 (53.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516421212.001.4.1211.9430234.9.52155.61.00
Прилагательное465.3142.31.00.16.021.6.313.95.91.3.102.7.94.45
Глагол361623178.2.021.1.248.3132163.9.37102.31.00
Местоимение-существительное9.38.2246.13.9.00.93.038.8.428.36.4.75.4412.73.30
Местоименное прилагательное207.97.13.11.6.00.26.091.9.192.61.4.28.053.1.65.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.2.961.3.37.24.00.07.03.16.09.72.35.10.07.61.12.00
Числительное (порядковое)1.00.05.10.03.03.00.02.00.07.00.05.14.02.00.07.03.00
Наречие3.74.6174.41.1.00.30.052.7.523.94.6.58.195.75.35
Предикатив.52.331.73.37.00.03.00.21.03.45.33.12.02.77.05.00
Предлог58155.21113.001.1.58.65.16.051.2.07.03.702.3.10
Союз157.819124.1.00.68.125.9.807.86.51.3.3310.79.44
Междометие5.1.941.13.91.2.00.05.03.75.1012.12.00.86.10.09
Вводное слово.44.19.70.51.09.00.03.02.12.00.31.31.07.00.40.03.02
Частица9.14.5296.22.3.001.2.093.4.775.68.7.52.175.8.65.23
Причастие6.8.94.93.72.38.00.00.02.40.004.40.24.03.19.07.02
Деепричастие.65.33.63.49.23.00.03.00.09.122.2.38.05.00.33.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182323242725262627
Прилагательное5.97.88.18.89.28.68.79.18.99.5
Глагол19192020202019201818
Местоимение-существительное1313109.87.97.47.26.56.96.8
Местоименное прилагательное2.84.84.85.14.74.94.74.55.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.60.80.80.80.60.901
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.10.20.10.10
Наречие6.55.654.74.34.45.23.94.84.1
Предикатив1.4.80.60.70.50.30.40.70.60.50
Предлог6.77.69.810119.611111110
Союз149.96.87.47.96.67.77.58.28.3
Междометие3.91.41.11.31.21.51.61.41.31.7
Вводное слово1.50.40.20.30.20.10.20.10.30
Частица9.89.77.966.46.56.76.66.95.9
Причастие.50.701.11.21.31.81.71.41.41.4
Деепричастие1.4.70.30.40.30.50.40.30.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.31
          .    точка71.67
          -    тире40.66
          !    восклицательный знак17.14
          ?    вопросительный знак17.59
          ...    многоточие11.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка12.98
          ()    скобки3.35
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 55
2. Татьяна Андрианова
 40
3. Юлия Фирсанова
 40
4. Милена Завойчинская
 40
5. Олег Рой
 40
6. Катерина Полянская
 39
7. Наталья Жильцова
 39
8. Дарья Снежная
 39
9. Александра Черчень
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх