fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гений и злодейство
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87872
Слов в произведении (СВП):13585
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.26
СДП авторского текста, знаков:63.52
СДП диалога, знаков:34.11
Доля диалогов в тексте:30.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3194
Активный словарный запас (АСЗ):3120
Активный несловарный запас (АНСЗ):74
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2579.56 —> 9441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3229 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10356 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3156 (30.48%)
          Прилагательное936 (9.04%)
          Глагол2689 (25.97%)
          Местоимение-существительное1420 (13.71%)
          Местоименное прилагательное683 (6.60%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)103 (0.99%)
          Числительное (порядковое)24 (0.23%)
          Наречие611 (5.90%)
          Предикатив111 (1.07%)
          Предлог1175 (11.35%)
          Союз1173 (11.33%)
          Междометие207 (2.00%)
          Вводное слово41 (0.40%)
          Частица966 (9.33%)
          Причастие129 (1.25%)
          Деепричастие13 (0.13%)
Служебных слов:5681 (54.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351445109.8.001.4.60101.622263.8.17183.7.34
Прилагательное364.9112.71.1.00.34.001.263.36.34.342.1.77.09
Глагол3714201512.091.4.4310137183.8.09101.7.09
Местоимение-существительное117.6437.35.3.00.77.096.81.28.95.5.69.5116.77.09
Местоименное прилагательное275.5102.21.00.26.171.5.512.71.4.34.092.7.60.00
Местоимение-предикатив.09.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.601.5.43.26.00.17.00.17.001.4.51.00.00.34.00.00
Числительное (порядковое).86.17.17.00.00.00.00.00.00.00.26.17.00.00.17.09.00
Наречие63.91251.2.00.43.001.8.343.75.8.69.004.9.69.00
Предикатив.94.2621.26.00.00.09.60.09.60.77.09.00.77.00.09
Предлог56112.71313.001.1.51.09.00.00.77.09.00.34.86.00
Союз167.322174.6.00.60.007.6.866.25.7.94.178.1.60.00
Междометие5.1.861.53.81.8.00.09.00.69.00.861.00.171.17.09
Вводное слово.34.00.77.43.34.00.09.00.09.00.34.43.00.00.26.00.00
Частица9.34.2386.32.5.09.94.003.2.694.14.5.34.266.2.69.09
Причастие4.2.69.34.34.34.00.00.00.17.002.51.26.00.26.09.00
Деепричастие.00.09.09.17.09.00.00.00.17.09.17.00.00.09.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161925282426273026
Прилагательное3.55.15.36.967.68.77.88.28.2
Глагол12282624212119181617
Местоимение-существительное25149.89.77.88.26.78.17.86.4
Местоименное прилагательное2.54.85.15.54.85.74.67.37.26.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).80.20.801.70.50.80.501.21.3
Числительное (порядковое).10.20.00.20.10.50.30.20.20.00
Наречие5.36.24.13.44.94.14.94.22.93.8
Предикатив1.91.90.60.301.1.40.301.2.70
Предлог4.75.6118.29.78.811118.912
Союз167.46.877.98.98.27.788.4
Междометие4.31.11.31.31.11.511.1.80.90
Вводное слово1.1.20.10.20.30.10.10.00.40.40
Частица7.3108.15.97.57.37.65.468
Причастие.20.40.80.90.80.901.11.31.2.70
Деепричастие.20.10.10.00.10.00.00.30.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.76
          .    точка94.07
          -    тире30.03
          !    восклицательный знак7.88
          ?    вопросительный знак20.39
          ...    многоточие6.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.18
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 32
2. Александр Громов
 31
3. Вячеслав Рыбаков
 30
4. Артём Тихомиров
 30
5. Олег Рой
 30
6. Вера Ковальчук
 30
7. Александр Щёголев
 30
8. Сергей Лукьяненко
 30
9. Дмитрий Дашко
 30
10. Евгений Щепетнов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх