fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В когтях страсти
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73894
Слов в произведении (СВП):11260
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.02
СДП авторского текста, знаков:76.5
СДП диалога, знаков:35.55
Доля диалогов в тексте:22.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3009
Активный словарный запас (АСЗ):2916
Активный несловарный запас (АНСЗ):93
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.28 —> 6731-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2506 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8754 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2904 (33.17%)
          Прилагательное805 (9.20%)
          Глагол2234 (25.52%)
          Местоимение-существительное917 (10.48%)
          Местоименное прилагательное519 (5.93%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)115 (1.31%)
          Числительное (порядковое)27 (0.31%)
          Наречие393 (4.49%)
          Предикатив56 (0.64%)
          Предлог1157 (13.22%)
          Союз880 (10.05%)
          Междометие201 (2.30%)
          Вводное слово20 (0.23%)
          Частица731 (8.35%)
          Причастие89 (1.02%)
          Деепричастие22 (0.25%)
Служебных слов:4448 (50.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215581110.001.7.5181.133285.5.51151.7.82
Прилагательное426.19.51.5.51.00.20.101.4.1044.4.82.103.31.1.31
Глагол4115231110.001.6.517.9241174.6.209.42.2.41
Местоимение-существительное8.26.1367.33.8.00.51.104.5.617.34.1.51.209.9.61.10
Местоименное прилагательное245.79.61.91.2.00.10.201.4.511.9.92.10.103.4.41.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.821.3.82.41.00.10.00.20.00.72.20.00.00.82.10.00
Числительное (порядковое)2.2.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00.41.00.00
Наречие4.42.6124.11.1.00.31.001.4.613.24.1.41.203.1.31.00
Предикатив.92.201.3.00.10.00.00.00.20.00.31.51.31.00.72.00.00
Предлог68142.21114.002.81.20.00.10.61.00.00.92.61.00
Союз16520123.4.10.92.206.4194.51.008.41.3.10
Междометие8.1.921.33.51.1.00.00.001.001.11.3.10.001.3.00.00
Вводное слово.10.00.20.51.00.00.00.00.00.00.41.31.00.10.20.00.00
Частица7.63.3355.21.8.001.8.001.9.2044.8.20.207.3.51.00
Причастие3.11.10.20.41.00.10.00.31.001.2.51.41.00.20.00.00
Деепричастие.31.00.41.00.31.00.00.00.10.00.92.10.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19161930272629313228
Прилагательное3.75.16.76.579.69.17.85.18
Глагол12272822202219201921
Местоимение-существительное20148.57.27.16.86.74.64.44.4
Местоименное прилагательное2.84.94.74.25.15.85.43.36.46.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.41.411.31.31.31.2
Числительное (порядковое).10.60.10.00.00.40.50.40.20.70
Наречие4.86.92.83.14.31.82.933.84.4
Предикатив1.20.90.80.30.40.30.20.20.00
Предлог7.96.9121011119.9119.512
Союз145.65.85.86.77.25.98.69.57.8
Междометие5.11.11.51.41.121.81.32.11
Вводное слово.30.20.30.10.00.00.20.40.20.20
Частица7.29.27.36.96.64.97.35.95.54.1
Причастие.10.00.90.701.4.801.1.901.31
Деепричастие.20.10.10.10.80.10.00.40.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.42
          .    точка87.39
          -    тире26.38
          !    восклицательный знак4.35
          ?    вопросительный знак11.10
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.64
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 30
2. Кир Булычев
 30
3. Алексей Лукьянов
 29
4. Олег Рой
 29
5. Вячеслав Рыбаков
 29
6. Альбина Нури
 29
7. Александр Громов
 29
8. Сергей Лукьяненко
 29
9. Александр Зорич
 28
10. Надежда Первухина
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх