fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Король
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516609
Слов в произведении (СВП):72975
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.55
СДП авторского текста, знаков:81.54
СДП диалога, знаков:40.23
Доля диалогов в тексте:38.4%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10916
Активный словарный запас (АСЗ):9506
Активный несловарный запас (АНСЗ):1410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3130.84 —> 2132-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18724 (25.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54251 (74.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17961 (33.11%)
          Прилагательное6997 (12.90%)
          Глагол12134 (22.37%)
          Местоимение-существительное3537 (6.52%)
          Местоименное прилагательное2623 (4.83%)
          Местоимение-предикатив28 (0.05%)
          Числительное (количественное)751 (1.38%)
          Числительное (порядковое)174 (0.32%)
          Наречие3921 (7.23%)
          Предикатив734 (1.35%)
          Предлог6464 (11.92%)
          Союз6977 (12.86%)
          Междометие992 (1.83%)
          Вводное слово257 (0.47%)
          Частица5514 (10.16%)
          Причастие998 (1.84%)
          Деепричастие188 (0.35%)
Служебных слов:26580 (48.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823476.67.8.072.4.50121.726303.2.67174.52
Прилагательное5111171.51.5.02.28.072.3.575.56.1.86.153.52.1.23
Глагол3515207.25.2.181.5.239.71.527172.5.50122.5.35
Местоимение-существительное8.74.2113.52.4.02.50.034.6.884.45.3.53.376.5.40.07
Местоименное прилагательное1764.81.41.6.00.27.051.6.331.71.9.23.072.5.30.03
Местоимение-предикатив.02.02.17.00.00.00.00.00.00.00.00.07.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.3.33.23.02.63.32.37.131.2.75.08.00.52.15.02
Числительное (порядковое)1.5.18.32.03.02.00.00.07.02.00.18.08.02.02.15.02.00
Наречие6.36.1162.61.3.02.55.034.7.9365.1.70.257.1.81.05
Предикатив.96.581.6.55.42.02.08.00.57.27.951.3.22.031.2.05.05
Предлог57162.67.811.001.7.55.76.18.201.2.05.00.702.5.07
Союз2010198.44.4.051.2.139.81.48.38.81.1.72131.4.38
Междометие5.11.2.812.81.00.07.03.52.10.421.1.25.00.72.12.02
Вводное слово.58.371.1.32.07.00.07.03.25.05.32.22.08.00.32.05.00
Частица105.5294.72.3.021.3.104.91.56.611.63.477.7.68.20
Причастие62.73.18.18.00.07.05.83.034.1.45.27.00.43.12.03
Деепричастие.38.05.52.02.05.00.02.00.13.08.91.22.00.00.37.12.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222627272728272828
Прилагательное7.47.88.599.41110111111
Глагол16171919211917181717
Местоимение-существительное7876.14.83.94.23.13.74.3
Местоименное прилагательное2.64.13.83.73.83.44.23.744.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.31.11.21.1.901.901.21.11.1
Числительное (порядковое).50.20.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие7.176.15.94.84.85.254.64.8
Предикатив1.71.11.11.901.211.70.80
Предлог7.78.78.58.58.69.28.69.6119.8
Союз16118.18.18.79.39.99.79.79.5
Междометие3.91.31.11.311.311.1.801
Вводное слово.70.50.30.20.30.30.30.10.50.30
Частица129.687.27.47.177.75.96.1
Причастие.70.70.901.11.11.31.91.71.31.6
Деепричастие.70.20.20.10.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.40
          .    точка75.27
          -    тире51.07
          !    восклицательный знак19.21
          ?    вопросительный знак14.37
          ...    многоточие19.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.91
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Борис Акунин
 38
3. Андрей Белянин
 37
4. Юрий Бурносов
 37
5. Михаил Успенский
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Андрей Ерпылев
 37
8. Ольга Громыко
 37
9. Андрей Уланов
 36
10. Игорь Недозор
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх