fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оковы равновесия
Автор: Яна Алексеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481839
Слов в произведении (СВП):69034
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.3
СДП авторского текста, знаков:63.24
СДП диалога, знаков:40.94
Доля диалогов в тексте:12.24%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10227
Активный словарный запас (АСЗ):9659
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1420.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3300.72 —> 1001-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13984 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55050 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19812 (35.99%)
          Прилагательное8097 (14.71%)
          Глагол12078 (21.94%)
          Местоимение-существительное3657 (6.64%)
          Местоименное прилагательное1648 (2.99%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)487 (0.88%)
          Числительное (порядковое)126 (0.23%)
          Наречие3056 (5.55%)
          Предикатив503 (0.91%)
          Предлог6975 (12.67%)
          Союз4876 (8.86%)
          Междометие860 (1.56%)
          Вводное слово168 (0.31%)
          Частица3213 (5.84%)
          Причастие2076 (3.77%)
          Деепричастие318 (0.58%)
Служебных слов:21720 (39.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5529559.95.1.001.35111.533253.6.429.8131.2
Прилагательное6914171.5.78.00.12.032.404.56.51.1.082.34.2.51
Глагол4418248.24.6.001.2.359.9137122.3.2774.91
Местоимение-существительное6.46.1222.81.3.02.32.004.7.743.22.5.22.467.2.56.20
Местоименное прилагательное123.43.41.5.64.00.13.07.84.291.41.3.13.021.4.37.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.891.2.17.05.00.07.00.13.051.2.44.00.02.27.19.00
Числительное (порядковое)1.2.07.08.03.05.00.00.02.02.00.15.19.03.00.07.07.00
Наречие4.46.2142.7.64.03.30.052.8.293.93.4.39.023.51.9.32
Предикатив.94.391.6.61.19.00.05.00.52.37.44.56.17.03.47.07.02
Предлог67223.55.77.7.021.6.66.94.15.34.81.03.00.574.2.17
Союз1710176.72.02.91.105.6.696.33.8.61.496.61.8.30
Междометие4.71.31.11.9.76.00.10.03.61.19.64.74.12.03.79.51.02
Вводное слово.40.24.74.37.05.00.00.00.12.02.12.19.05.02.22.02.00
Частица64.3213.2.86.00.98.052.6.493.43.8.19.294.11.3.27
Причастие153.81.2.69.40.00.10.001.3.088.3.83.40.05.34.61.07
Деепричастие1.51.46.34.10.00.02.00.12.001.2.37.02.00.56.17.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252628303230323133
Прилагательное11111012121212131212
Глагол14212321191918161817
Местоимение-существительное116.86.75.65.23.73.843.63.7
Местоименное прилагательное1.82.72.32.62.22.62.92.72.82.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.90.70.60.60.60.40.60.70
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.10.10.20.20.20
Наречие5.65.754.74.23.74.54.33.53.8
Предикатив1.61.1.80.60.50.60.50.50.40.40
Предлог8.67.99.410111111111112
Союз146.65.75.766.56.36.17.16.4
Междометие3.8.90.90.80.901.11.111.21
Вводное слово.50.40.30.20.20.30.10.20.20.20
Частица6.47.25.64.643.64.64.13.93.4
Причастие1.22.12.62.43.43.63.63.63.33.7
Деепричастие1.30.30.30.30.40.60.40.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.26
          .    точка89.52
          -    тире11.24
          !    восклицательный знак7.08
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие16.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.00
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Алексеева
 51
2. Сергей Джевага
 37
3. Татьяна Устименко
 37
4. Елена Самойлова
 37
5. Дем Михайлов
 37
6. Юлия Фирсанова
 36
7. Андрей Фролов
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Диана Удовиченко
 35
10. Ольга Гусейнова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх