fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пропавшие наследники
Автор: Елена Грушко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660564
Слов в произведении (СВП):96557
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.35
СДП авторского текста, знаков:89.87
СДП диалога, знаков:50.39
Доля диалогов в тексте:31.06%
Доля авторского текста в диалогах:10.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11076
Активный словарный запас (АСЗ):10389
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.16 —> 5710-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23036 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73521 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23838 (32.42%)
          Прилагательное7223 (9.82%)
          Глагол18232 (24.80%)
          Местоимение-существительное6828 (9.29%)
          Местоименное прилагательное5117 (6.96%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.06%)
          Числительное (порядковое)165 (0.22%)
          Наречие4796 (6.52%)
          Предикатив790 (1.07%)
          Предлог8950 (12.17%)
          Союз8579 (11.67%)
          Междометие1735 (2.36%)
          Вводное слово326 (0.44%)
          Частица6090 (8.28%)
          Причастие1296 (1.76%)
          Деепричастие192 (0.26%)
Служебных слов:37827 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914528.413.001.4.34121.325306.4.58144.2.47
Прилагательное396.7141.61.00.15.051.7.333.25.21.1.131.81.8.21
Глагол3913221212.061.5.13101.236193.7.41112.8.29
Местоимение-существительное9.15.7264.63.3.00.59.025.3.745.84.9.75.558.7.59.09
Местоименное прилагательное247.49.42.41.5.00.42.072.4.622.62.4.24.113.5.71.06
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.701.1.31.40.01.27.11.09.02.94.65.02.02.44.12.00
Числительное (порядковое)1.3.04.12.01.00.00.00.01.05.00.09.18.02.00.06.04.00
Наречие5.14.91941.2.00.61.042.8.774.13.8.65.193.91.1.15
Предикатив.62.342.5.78.49.00.09.00.38.15.54.72.16.04.77.06.01
Предлог56122.71015.001.6.84.75.20.08.98.06.00.781.4.02
Союз196.820114.3.01.74.157.8.868.56.31.1.449.7.78.24
Междометие6.811.24.11.5.00.12.041.1.19.841.6.15.051.09.01
Вводное слово.41.21.82.45.20.00.04.00.14.08.29.44.05.02.32.02.00
Частица7.84.1265.22.2.00.68.063.4.914.87.53.286.61.20
Причастие6.11.4.52.52.21.00.11.00.54.053.77.13.01.40.22.04
Деепричастие.33.05.22.16.11.00.00.00.08.05.74.14.06.01.19.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202325262627252527
Прилагательное4.86.16.27.27.18.288.17.87.6
Глагол13242422222020191918
Местоимение-существительное14128.67.26.35.95.8665.2
Местоименное прилагательное2.75.65.255.35.85.15.666.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.90.90.80.601.801
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.96.55.34.94.54.44.74.74.54.8
Предикатив1.71.90.90.70.60.90.60.90.70
Предлог7.16.58.49.69.59.810111010
Союз147.37.87.38.58.28.38.99.18.3
Междометие4.9.9011.51.72.21.61.81.81.6
Вводное слово.90.50.40.30.30.30.10.40.20.30
Частица7.68.57.36.25.46.75.76.26.16.3
Причастие.40.50.801.21.41.41.61.41.71.8
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.73
          .    точка57.91
          -    тире27.93
          !    восклицательный знак17.50
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие9.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.14
          "    кавычка10.20
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие7.73
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Грушко
 61
2. Олег Рой
 43
3. Наталья Александрова
 42
4. Галина Романова
 42
5. Елена Жаринова
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Альбина Нури
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Дмитрий Вересов
 41
10. Вячеслав Рыбаков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх