fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заложница. Западня
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502634
Слов в произведении (СВП):68947
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.85
СДП авторского текста, знаков:118.74
СДП диалога, знаков:75.69
Доля диалогов в тексте:56.62%
Доля авторского текста в диалогах:17.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7361
Активный словарный запас (АСЗ):7008
Активный несловарный запас (АНСЗ):353
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.44 —> 9524-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16670 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52277 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15073 (28.83%)
          Прилагательное6131 (11.73%)
          Глагол12229 (23.39%)
          Местоимение-существительное5600 (10.71%)
          Местоименное прилагательное3756 (7.18%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)708 (1.35%)
          Числительное (порядковое)164 (0.31%)
          Наречие3974 (7.60%)
          Предикатив575 (1.10%)
          Предлог5630 (10.77%)
          Союз6014 (11.50%)
          Междометие1228 (2.35%)
          Вводное слово178 (0.34%)
          Частица4731 (9.05%)
          Причастие1150 (2.20%)
          Деепричастие246 (0.47%)
Служебных слов:27391 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316338.510.031.5.53111.221334.2.26145.2.71
Прилагательное455.2202.51.8.00.39.081.9.2846.8.84.102.81.7.34
Глагол3214241513.031.6.2611131143.7.23122.7.51
Местоимение-существительное118.8266.14.1.00.71.117.5.955.74.4.49.3912.79.20
Местоименное прилагательное307.56.53.11.5.00.41.201.7.662.31.5.30.073.67.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.6.51.41.03.16.07.28.021.1.76.13.00.64.13.00
Числительное (порядковое)1.4.07.20.03.00.00.00.00.11.02.07.23.00.00.07.05.00
Наречие4.97.8206.81.4.00.77.073.9.723.53.2.66.106.61.2.21
Предикатив.84.4321.41.00.15.00.57.11.43.66.31.02.79.11.02
Предлог39131.71118.001.9.62.56.03.03.99.02.00.232.8.00
Союз179.618124.8.001.3.239.2.976.84.21.2.398.71.1.46
Междометие4.31.31.55.11.3.00.10.031.4.08.871.7.28.02.94.30.08
Вводное слово.21.26.61.48.11.00.00.02.23.03.16.08.13.00.31.03.02
Частица7.76.4325.52.1.001.8.204.9.974.13.5.71.165.7.97.20
Причастие6.91.3.95.84.74.00.07.02.84.074.6.53.41.03.33.13.02
Деепричастие.41.16.61.48.10.00.02.00.25.00.76.49.03.00.53.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9141820222224242526
Прилагательное6.577.98.38.59.39.68.59.39.1
Глагол10192223202220181718
Местоимение-существительное1314129.98.67.967.47.56.5
Местоименное прилагательное2.25.35.95.75.35.75.96.15.86
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.31.2.90.901.11.11.31.2
Числительное (порядковое).30.60.30.30.10.30.20.10.30.10
Наречие8.79.96.75.25.95.35.25.54.85.5
Предикатив2.51.21.90.60.50.80.60.50.60
Предлог5.16.67.57.98.98.49.68.99.28.4
Союз238.55.86.57.4789.38.88.9
Междометие71.81.31.41.71.51.51.81.61.4
Вводное слово1.2.60.40.10.10.20.10.20.20.20
Частица9.298.77.97.86.76.76.36.46.6
Причастие.50.801.11.31.71.81.81.81.91.9
Деепричастие1.3.50.20.20.30.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.75
          .    точка64.95
          -    тире33.13
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак9.92
          ...    многоточие4.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка0.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 50
2. Александра Лисина
 36
3. Игорь Шенгальц
 35
4. Елизавета Шумская
 35
5. Вера Ковальчук
 35
6. Иар Эльтеррус
 35
7. Галина Долгова
 34
8. Наталья Жильцова
 34
9. Вероника Иванова
 34
10. Сергей Садов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх