fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заложница. Испытание
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492898
Слов в произведении (СВП):65134
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.81
СДП авторского текста, знаков:126.32
СДП диалога, знаков:82.46
Доля диалогов в тексте:57.36%
Доля авторского текста в диалогах:22.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7542
Активный словарный запас (АСЗ):7213
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2665.13 —> 8423-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15516 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49618 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13474 (27.16%)
          Прилагательное5856 (11.80%)
          Глагол11751 (23.68%)
          Местоимение-существительное5272 (10.63%)
          Местоименное прилагательное3330 (6.71%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)640 (1.29%)
          Числительное (порядковое)137 (0.28%)
          Наречие3650 (7.36%)
          Предикатив519 (1.05%)
          Предлог5424 (10.93%)
          Союз5705 (11.50%)
          Междометие1103 (2.22%)
          Вводное слово172 (0.35%)
          Частица4797 (9.67%)
          Причастие1289 (2.60%)
          Деепричастие255 (0.51%)
Служебных слов:26069 (52.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216328.58.3.051.3.6111119314.6.37146.3.65
Прилагательное465.6192.71.5.00.38.122.513.57.1.79.1032.5.17
Глагол2815241512.071.5.2112.9634143.7.30143.1.66
Местоимение-существительное108.9245.73.8.00.84.097.31.26.84.8.58.4513.58.17
Местоименное прилагательное277.863.11.6.00.42.051.5.581.81.6.24.073.1.79.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.871.9.45.37.00.07.09.24.05.77.70.14.02.59.10.00
Числительное (порядковое).87.03.38.02.00.00.00.00.09.00.07.35.02.00.07.05.00
Наречие47.2206.31.8.02.61.053.8.683.23.3.66.196.21.5.14
Предикатив.96.4521.1.30.00.14.00.44.05.59.65.14.03.59.07.00
Предлог40131.71217.021.7.56.79.05.05.87.03.02.353.3.02
Союз151019124.7.021.5.218.7.737.44.6.91.269.81.2.56
Междометие4.111.44.71.5.00.09.021.3.021.11.5.14.021.1.31.05
Вводное слово.35.33.51.56.14.00.02.00.16.00.12.09.03.02.44.03.00
Частица7.76.6346.82.001.8.144.11.14.14.4.75.356.31.4.26
Причастие6.91.91.001.2.77.00.10.00.93.036.5.94.35.02.47.30.03
Деепричастие.45.17.65.54.12.00.03.00.23.03.89.58.07.00.45.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5121718192222232322
Прилагательное6.36.87.77.58.899.78.69.810
Глагол12192224232019181819
Местоимение-существительное121511108.58.47.37.46.86.8
Местоименное прилагательное2.14.55.65.65.55.265.95.16.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.21.211.11.21.11.11.1
Числительное (порядковое).20.50.30.20.30.10.20.30.30.20
Наречие8.89.56.66.25.95.34.65.55.34.8
Предикатив2.41.11.1.601.70.80.50.50.60
Предлог4.57.787.97.89.48.98.99.29.6
Союз228.966.97.37.98.69.18.98.3
Междометие6.51.51.51.31.51.51.71.41.81.5
Вводное слово.90.60.40.20.10.20.20.20.10.10
Частица10109.38.27.66.86.47.176.7
Причастие.60.701.41.61.71.62.32.42.42.1
Деепричастие1.8.50.20.20.40.30.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.61
          .    точка60.43
          -    тире36.60
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак9.87
          ...    многоточие4.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка0.55
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 50
2. Александра Лисина
 37
3. Елизавета Шумская
 37
4. Дарья Кузнецова
 36
5. Вероника Иванова
 36
6. Наталья Жильцова
 36
7. Иар Эльтеррус
 36
8. Вера Ковальчук
 36
9. Катерина Полянская
 36
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх