fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не благословляйте мужа Тьмой
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488911
Слов в произведении (СВП):69153
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.52
СДП авторского текста, знаков:87.11
СДП диалога, знаков:50.57
Доля диалогов в тексте:37.66%
Доля авторского текста в диалогах:14.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8457
Активный словарный запас (АСЗ):7980
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.45 —> 4737-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16260 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52893 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14945 (28.26%)
          Прилагательное6395 (12.09%)
          Глагол13243 (25.04%)
          Местоимение-существительное5343 (10.10%)
          Местоименное прилагательное2776 (5.25%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)638 (1.21%)
          Числительное (порядковое)166 (0.31%)
          Наречие4127 (7.80%)
          Предикатив412 (0.78%)
          Предлог6690 (12.65%)
          Союз5831 (11.02%)
          Междометие1106 (2.09%)
          Вводное слово185 (0.35%)
          Частица4314 (8.16%)
          Причастие1373 (2.60%)
          Деепричастие220 (0.42%)
Служебных слов:26480 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3018449.88.001.2.3712.9024233.7.25134.3.72
Прилагательное465.3252.98.03.23.101.7.133.74.9.80.102.63.1.28
Глагол351821148.2.081.3.45111.135173.1.20114.1.50
Местоимение-существительное7.59.1274.22.1.071.2.088.4.757.44.4.38.5211.43.32
Местоименное прилагательное186.35.72.41.1.00.50.101.3.382.71.7.33.083.5.37.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.4.70.37.27.03.10.02.32.02.88.70.05.00.83.12.02
Числительное (порядковое)1.3.13.22.07.05.00.00.07.10.00.07.53.00.00.07.07.00
Наречие4.37.2246.41.3.00.63.073.9.454.93.2.47.074.62.2.17
Предикатив.62.381.4.67.18.00.00.02.50.07.35.30.12.00.63.03.00
Предлог551441215.001.611.22.031.3.07.00.573.1.00
Союз12918113.4.00.98.1311.45105.61.2.577.72.1.38
Междометие51.11.43.6.92.00.07.051.2.151.001.4.15.07.85.22.13
Вводное слово.42.13.57.55.12.00.00.00.15.02.18.33.03.00.30.00.02
Частица5.65.2294.91.3.021.6.033.3.584.37.45.205.21.38
Причастие9.91.8.85.80.35.00.05.031.1.084.7.65.30.02.40.33.00
Деепричастие.37.20.55.27.10.00.00.00.08.031.4.13.00.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162021212323242325
Прилагательное7.17.97.58.49.59.910119.710
Глагол11202323222121202119
Местоимение-существительное1312119.78.27.46.46.45.25.7
Местоименное прилагательное2.14.44.64.34.34.14.24.14.34
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.8011.901.211.11.50
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.30.30.30.20.30
Наречие7.99.66.75.55.54.85.64.95.86
Предикатив1.3.80.70.80.50.50.50.50.70.40
Предлог8.689.49.49.99.8119.81211
Союз208.566.27.17.77.68.17.57.7
Междометие6.3.9011.41.11.21.11.21.21.3
Вводное слово.80.70.40.20.10.20.10.10.10.10
Частица78.87.46.76.665.56.45.46.5
Причастие.901.11.21.42.12.12.22.12.72.5
Деепричастие.60.40.30.30.30.20.30.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.69
          .    точка77.99
          -    тире28.05
          !    восклицательный знак7.78
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка5.12
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 51
2. Дарья Снежная
 40
3. Наталья Жильцова
 40
4. Ольга Гусейнова
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Марьяна Сурикова
 39
7. Сергей Зайцев
 39
8. Виталий Зыков
 39
9. Софья Ролдугина
 39
10. Надежда Мамаева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх