fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Испытание на прочность
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502840
Слов в произведении (СВП):68519
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.66
СДП авторского текста, знаков:123.58
СДП диалога, знаков:65.1
Доля диалогов в тексте:45.74%
Доля авторского текста в диалогах:23.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7833
Активный словарный запас (АСЗ):7512
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.37 —> 7603-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15571 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52948 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15372 (29.03%)
          Прилагательное6272 (11.85%)
          Глагол12532 (23.67%)
          Местоимение-существительное4860 (9.18%)
          Местоименное прилагательное3170 (5.99%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)767 (1.45%)
          Числительное (порядковое)142 (0.27%)
          Наречие3674 (6.94%)
          Предикатив535 (1.01%)
          Предлог6047 (11.42%)
          Союз5777 (10.91%)
          Междометие1185 (2.24%)
          Вводное слово151 (0.29%)
          Частица4540 (8.57%)
          Причастие1469 (2.77%)
          Деепричастие249 (0.47%)
Служебных слов:25984 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37183678.2.001.5.4012.8721344.2.28146.9.70
Прилагательное476.1192.11.5.00.43.071.8.303.76.61.1.1332.8.35
Глагол3116241311.002.1.23101.536153.7.38133.6.48
Местоимение-существительное9.87.8225.13.4.00.88.076.3.755.94.1.47.4010.62.05
Местоименное прилагательное237.56.62.51.2.00.40.071.5.652.11.4.23.122.4.70.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.9.32.38.05.13.02.32.031.1.80.10.02.90.13.00
Числительное (порядковое)1.3.12.33.05.03.00.00.00.02.00.05.10.00.00.17.03.00
Наречие4.66.2205.81.3.03.68.033.4.653.62.6.53.035.81.7.15
Предикатив.68.451.8.88.47.00.05.02.45.08.45.75.10.00.85.05.05
Предлог47132.51115.002.4.83.63.08.05.60.00.00.303.3.07
Союз1711199.34.1.001.3.258.4.756.53.91.1.288.21.6.45
Междометие5.11.21.74.21.1.00.17.021.6.1211.2.12.021.2.25.05
Вводное слово.25.25.45.40.08.00.03.00.25.03.12.10.07.00.20.02.00
Частица7.35.93351.7.001.9.083.6.923.83.9.65.125.61.1.25
Причастие8.62.97.92.63.00.10.02.85.057.1.65.38.08.30.52.03
Деепричастие.38.18.67.48.13.00.02.03.23.051.1.33.02.00.27.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9141821222424252626
Прилагательное5.98.47.98.29.38.81099.49.5
Глагол13212424222118191919
Местоимение-существительное1413108.47.26.16.25.76.25.7
Местоименное прилагательное2.24.95.14.94.84.754.84.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.41.41.21.11.31.1.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.10.10.20.30.20
Наречие9.19.25.55.45.25.35.44.84.65
Предикатив2.21.90.90.70.60.80.50.50.40
Предлог5.87.68.78.19.39.49.39.49.59.5
Союз2076.16.56.97.98.69.18.88.9
Междометие7.31.31.31.41.21.41.51.81.91.2
Вводное слово.70.30.30.40.20.20.20.10.00.20
Частица8.58.38.37.17.96.77.26.45.96.2
Причастие.80.901.322.22.12.12.52.32.7
Деепричастие1.4.40.30.20.30.20.50.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.35
          .    точка69.06
          -    тире30.87
          !    восклицательный знак2.86
          ?    вопросительный знак8.07
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Николай Степанов
 38
3. Александра Лисина
 38
4. Вера Ковальчук
 37
5. Олег Рой
 37
6. Галина Романова
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Игорь Шенгальц
 37
9. Иар Эльтеррус
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх