fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генетический взрыв
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578385
Слов в произведении (СВП):82377
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.44
СДП авторского текста, знаков:88.47
СДП диалога, знаков:43.7
Доля диалогов в тексте:21.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13139
Активный словарный запас (АСЗ):11938
Активный несловарный запас (АНСЗ):1201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1439.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3495.78 —> 327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18430 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63947 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21714 (33.96%)
          Прилагательное9973 (15.60%)
          Глагол13319 (20.83%)
          Местоимение-существительное4682 (7.32%)
          Местоименное прилагательное2785 (4.36%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)871 (1.36%)
          Числительное (порядковое)179 (0.28%)
          Наречие4030 (6.30%)
          Предикатив738 (1.15%)
          Предлог8271 (12.93%)
          Союз6019 (9.41%)
          Междометие984 (1.54%)
          Вводное слово243 (0.38%)
          Частица4834 (7.56%)
          Причастие1484 (2.32%)
          Деепричастие192 (0.30%)
Служебных слов:28034 (43.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492946107.3.072.1.5814234244.63157.59
Прилагательное6815172.21.6.00.41.082.3.426.25.8.76.173.62.5.37
Глагол322018105.8.112.289.51.629142.429.42.4.30
Местоимение-существительное7.67.6183.32.1.01.62.084.9.445.43.6.35.487.6.48.07
Местоименное прилагательное166.24.71.41.00.34.071.3.241.91.3.22.072.2.58.00
Местоимение-предикатив.06.00.04.01.00.00.00.00.01.01.03.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.51.4.38.37.03.24.03.22.111.1.70.08.00.31.27.04
Числительное (порядковое)1.5.17.21.06.00.00.01.00.03.00.08.21.00.00.14.01.03
Наречие5.27.7153.71.1.00.59.043.9653.5.48.113.61.3.17
Предикатив1.832.2.56.39.01.13.01.65.15.69.82.24.07.86.17.01
Предлог63204.56.410.002.3.66.91.22.14.73.04.06.522.1.13
Союз1610147.52.9.01.72.135.6.827.85.5.86.3271.2.17
Междометие41.3.733.4.84.00.11.01.45.08.65.93.04.00.35.13.03
Вводное слово.35.44.48.25.10.00.04.00.27.06.34.27.04.03.48.00.00
Частица7.34.8244.11.6.031.3.072.9.6755.8.38.215.51.1.15
Причастие7.62.5.89.41.27.00.07.04.84.085.1.75.20.01.38.25.03
Деепричастие.51.11.27.22.08.00.03.00.11.06.79.18.00.01.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232526262928292828
Прилагательное9.49.31011121313131315
Глагол14181921201817171715
Местоимение-существительное9.7118.16.66.14.74.14.84.63.8
Местоименное прилагательное2.84.13.83.33.53.53.43.53.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)11.41.41.11.4.901.11.211.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.20.20.30.10
Наречие7.75.75.54.44.65.15.14.74.74.7
Предикатив2.1111.80.70.70.80.70.70
Предлог9.58.49.310119.411111110
Союз138.36.56.36.5676.67.37.4
Междометие3.511.1.90.9011.11.11.1.90
Вводное слово.70.40.50.30.20.30.20.20.20.40
Частица8.57.96.765.55.75.55.755.6
Причастие.7011.21.51.821.81.922.4
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.20.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.15
          .    точка71.33
          -    тире16.98
          !    восклицательный знак10.80
          ?    вопросительный знак10.14
          ...    многоточие7.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка14.32
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 61
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Сергей Ким
 41
4. Алексей Бессонов
 41
5. Александр Лукьянов
 41
6. Сергей Вольнов
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Владислав Жеребьёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх