fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и Болтливый сфинкс
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420090
Слов в произведении (СВП):61844
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.95
СДП авторского текста, знаков:73.31
СДП диалога, знаков:41.47
Доля диалогов в тексте:37.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9708
Активный словарный запас (АСЗ):8945
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3143.08 —> 2009-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13862 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47982 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14608 (30.44%)
          Прилагательное5628 (11.73%)
          Глагол11584 (24.14%)
          Местоимение-существительное4509 (9.40%)
          Местоименное прилагательное2491 (5.19%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)628 (1.31%)
          Числительное (порядковое)123 (0.26%)
          Наречие2749 (5.73%)
          Предикатив450 (0.94%)
          Предлог5655 (11.79%)
          Союз4910 (10.23%)
          Междометие1052 (2.19%)
          Вводное слово149 (0.31%)
          Частица3775 (7.87%)
          Причастие1075 (2.24%)
          Деепричастие171 (0.36%)
Служебных слов:22723 (47.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818528.68.3.041.6.379.11.526245.4.45135.5.59
Прилагательное478.1181.71.3.02.45.021.9.394.36.3.94.063.32.29
Глагол4117201510.101.8.337.91.334233.9.259.72.9.59
Местоимение-существительное9.68.12553.3.00.80.126.805.83.8.76.41101.00.14
Местоименное прилагательное166.56.62.61.1.00.22.061.4.513.12.39.123.4.68.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.7.29.29.00.20.00.22.0411.12.00.59.20.00
Числительное (порядковое)1.2.20.22.04.00.00.00.00.02.00.10.25.00.00.10.04.02
Наречие4.55.51541.2.00.45.063.1.593.93.6.61.143.71.3.10
Предикатив.82.371.6.61.22.00.02.00.37.00.37.72.14.02.76.04.02
Предлог57152.51011.022.9.66.65.14.161.2.08.00.662.2.06
Союз14920103.4.041.3.127.3.6885.31.3.457.71.4.31
Междометие5.71.41.54.51.00.06.001.3.12.781.1.18.02.78.08.02
Вводное слово.31.14.45.51.14.00.08.00.18.08.16.35.06.02.23.00.00
Частица7.15295.21.8.001.1.063.6.633.95.5.84.355.71.5.22
Причастие8.31.7.82.66.51.00.02.04.53.084.1.86.25.02.65.33.02
Деепричастие.59.25.43.20.14.00.00.00.00.06.74.22.08.00.53.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224252626272727
Прилагательное7.68.18.99.4109109109.5
Глагол17242421212018191820
Местоимение-существительное13128.47.36.25.35.94.95.95.3
Местоименное прилагательное2.744.34.34.23.54.64.24.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.1.9011.511.41.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.10.20.30.20
Наречие6.15.94.34.44.34.14.64.14.43.9
Предикатив1.3.80.701.80.80.50.60.50.60
Предлог8.46.28.49.89.9109.511109.8
Союз106.67.58.188.98.888.48.2
Междометие3.81.21.71.71.52.11.51.81.31.2
Вводное слово.40.40.30.20.20.10.20.30.20.10
Частица7.78.57.15.95.8666.64.94.7
Причастие.801.11.31.8222.42.12.12.2
Деепричастие.60.20.30.20.10.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.61
          .    точка84.57
          -    тире21.60
          !    восклицательный знак18.17
          ?    вопросительный знак12.90
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка9.25
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Александр Рудазов
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Кирилл Алейников
 41
6. Олег Рой
 41
7. Анна Гурова
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Zотов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх