fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Что посеешь
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632569
Слов в произведении (СВП):91356
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.01
СДП авторского текста, знаков:104.99
СДП диалога, знаков:53.93
Доля диалогов в тексте:34.88%
Доля авторского текста в диалогах:4.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9917
Активный словарный запас (АСЗ):9209
Активный несловарный запас (АНСЗ):708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.15 —> 7741-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19328 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72028 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24647 (34.22%)
          Прилагательное8761 (12.16%)
          Глагол15982 (22.19%)
          Местоимение-существительное5010 (6.96%)
          Местоименное прилагательное3358 (4.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1221 (1.70%)
          Числительное (порядковое)271 (0.38%)
          Наречие4321 (6.00%)
          Предикатив785 (1.09%)
          Предлог10332 (14.34%)
          Союз6378 (8.85%)
          Междометие1241 (1.72%)
          Вводное слово195 (0.27%)
          Частица4979 (6.91%)
          Причастие2050 (2.85%)
          Деепричастие193 (0.27%)
Служебных слов:31697 (44.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123577.66.5.002.3.47121.935295.2.48157.3.74
Прилагательное517.5161.51.1.00.62.052.424.36.61.1.112.82.3.29
Глагол3617208.66.7.062.4.38111.439142.6.299.23.9.31
Местоимение-существительное85.2182.81.9.00.82.104162.7.21.247.8.55.04
Местоименное прилагательное1845.41.8.77.00.25.161.3.782.41.5.22.062.6.53.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.21.6.31.36.05.43.00.30.111.4.94.10.02.60.17.01
Числительное (порядковое)1.7.07.34.02.10.00.05.07.07.02.14.35.01.00.14.04.01
Наречие5.15.8133.21.1.02.65.113.1.825.54.2.76.0741.3.16
Предикатив.86.582.2.53.12.00.07.02.50.14.71.78.22.01.72.06.00
Предлог65193.19.814.003.51.31.1.27.36.88.06.01.634.3.05
Союз157.3196.53.001.1.244.9.467.13.4.66.116.21.6.17
Междометие4.51.11.13.6.93.00.15.04.61.141.3.60.06.01.53.34.01
Вводное слово.31.10.29.34.05.00.01.00.16.04.27.26.02.00.35.02.00
Частица5.74.1272.71.4.001.1.072.9.924.34.1.46.294.3.89.06
Причастие112.9.56.36.29.00.11.041.2.066.6.58.17.00.38.21.00
Деепричастие.31.11.37.07.02.00.02.00.04.02.76.14.02.00.34.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212626282828272828
Прилагательное8.98.68.28.89.59.79.2109.89.6
Глагол11252220191819171819
Местоимение-существительное127.86.95.75.14.84.34.94.34.1
Местоименное прилагательное3.14.643.83.33.23.63.43.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.21.51.81.31.61.41.21.7
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.30.30.40.40.30
Наречие7.85.64.34.54.64.74.74.44.84.8
Предикатив1.11.21.21.1.701.901.1.70.50
Предлог109.61212111112121211
Союз8.85.74.766.87.87.88.58.37.3
Междометие3.3.80.8011.41.51.61.41.41.6
Вводное слово.70.20.20.20.20.10.10.20.10.30
Частица5.26.36.265.95.85.55.75.35.3
Причастие1.51.31.522.32.22.22.32.42.7
Деепричастие.50.30.10.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.63
          .    точка70.41
          -    тире19.46
          !    восклицательный знак9.62
          ?    вопросительный знак3.73
          ...    многоточие3.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка15.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 45
2. Сергей Вольнов
 38
3. Сергей Зайцев
 37
4. Алексей Колентьев
 37
5. Фёдор Вихрев
 37
6. Дмитрий Луценко
 37
7. Дмитрий Янковский
 37
8. Виктор Точинов
 37
9. Сергей Палий
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх