fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корона бургундов
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579930
Слов в произведении (СВП):83255
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.67
СДП авторского текста, знаков:75.06
СДП диалога, знаков:36.04
Доля диалогов в тексте:47.41%
Доля авторского текста в диалогах:11.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10522
Активный словарный запас (АСЗ):9005
Активный несловарный запас (АНСЗ):1517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.07 —> 6476-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22057 (26.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61198 (73.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19108 (31.22%)
          Прилагательное7269 (11.88%)
          Глагол14528 (23.74%)
          Местоимение-существительное5232 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3205 (5.24%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)721 (1.18%)
          Числительное (порядковое)123 (0.20%)
          Наречие4562 (7.45%)
          Предикатив877 (1.43%)
          Предлог6547 (10.70%)
          Союз7750 (12.66%)
          Междометие1292 (2.11%)
          Вводное слово329 (0.54%)
          Частица6675 (10.91%)
          Причастие975 (1.59%)
          Деепричастие224 (0.37%)
Служебных слов:31277 (51.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45214488.3.022.2.30121.721233.2.89153.3.53
Прилагательное439.71821.1.03.32.062.5.634.86.4.91.183.62.18
Глагол3914239.76.7.181.3.219.81.526162.7.60122.38
Местоимение-существительное105.3165.53.4.02.57.025.91.15.86.6.66.359.3.32.06
Местоименное прилагательное1855.81.91.7.00.24.061.8.5022.4.35.093.5.30.06
Местоимение-предикатив.05.00.06.00.02.00.00.00.00.00.02.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.781.5.60.17.00.33.30.42.051.00.75.08.05.33.11.05
Числительное (порядковое).84.06.20.00.02.00.02.05.03.05.05.18.00.00.12.02.00
Наречие66.11741.9.02.60.064.7.6964.4.63.187.31.17
Предикатив1.572.4.83.21.00.06.00.72.23.95.94.24.021.6.03.02
Предлог52122.98.610.021.3.41.57.18.211.2.08.02.591.9.05
Союз199.719104.6.05.95.129.11.57.79.61.4.74141.1.21
Междометие4.41.3.9741.00.14.00.77.17.471.5.41.031.1.15.00
Вводное слово.62.39.91.59.12.00.05.03.47.05.35.23.06.00.51.06.00
Частица115.73273.001.4.085.41.55.69.5.83.389.1.80.59
Причастие5.11.7.42.24.32.00.03.00.62.113.5.44.32.02.29.21.00
Деепричастие.51.12.62.18.06.00.02.00.11.11.71.24.02.00.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425242628272826
Прилагательное7.57.37.38.28.29.29.711109.9
Глагол15192021222120181918
Местоимение-существительное8.7108.37.86.55.85.14.54.54.9
Местоименное прилагательное2.444.64.24.344.34.43.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).80.80111.11.1.80.801.11
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.30.20.20.20
Наречие6.97.65.95.15.14.95.15.35.14.9
Предикатив1.91.3.9011.21.11.2.80.701
Предлог5.56.88.37.69.599.389.39.6
Союз189.87.57.57.78.57.89.28.39.3
Междометие4.41.31.41.21.41.11.21.4.801.5
Вводное слово.80.50.30.30.20.50.20.30.50.40
Частица12109.287.476.57.27.67.2
Причастие.60.60.60.90111.21.51.61.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.83
          .    точка83.77
          -    тире63.95
          !    восклицательный знак21.54
          ?    вопросительный знак21.60
          ...    многоточие19.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.70
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка5.31
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Надежда Федотова
 37
3. Андрей Буторин
 37
4. Виталий Каплан
 37
5. Юрий Бурносов
 37
6. Дмитрий Скирюк
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Олег Дивов
 36
9. Михаил Тырин
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх