fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бесстрашная
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394084
Слов в произведении (СВП):53995
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.3
СДП авторского текста, знаков:90.7
СДП диалога, знаков:48.42
Доля диалогов в тексте:39.89%
Доля авторского текста в диалогах:14.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8063
Активный словарный запас (АСЗ):7778
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3107.15 —> 2362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10004 (18.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43991 (81.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14597 (33.18%)
          Прилагательное5845 (13.29%)
          Глагол10414 (23.67%)
          Местоимение-существительное4245 (9.65%)
          Местоименное прилагательное1137 (2.58%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)336 (0.76%)
          Числительное (порядковое)74 (0.17%)
          Наречие2115 (4.81%)
          Предикатив248 (0.56%)
          Предлог6087 (13.84%)
          Союз3257 (7.40%)
          Междометие705 (1.60%)
          Вводное слово92 (0.21%)
          Частица2345 (5.33%)
          Причастие1266 (2.88%)
          Деепричастие110 (0.25%)
Служебных слов:17978 (40.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372256143.9.00.90.119.6.5236295.6.281110.69
Прилагательное7510161.4.64.00.17.001.1.343.83.6.77.021.62.1.11
Глагол492419165.001.4.366.8.9944152.9.217.74.2.19
Местоимение-существительное6.77.3403.31.1.00.82.025.5.546.33.7.52.328.41.21
Местоименное прилагательное123.22.6.90.49.00.09.02.77.11.90.58.13.021.1.32.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.82.88.21.04.00.19.02.06.06.52.49.04.00.24.19.00
Числительное (порядковое)1.13.06.02.00.00.00.00.00.00.02.24.00.00.00.00.00
Наречие3.94155.8.49.00.24.021.5.343.51.7.52.043.31.2.06
Предикатив.47.261.1.41.09.00.00.00.11.02.47.49.04.00.19.00.02
Предлог72283.887.6.001.2.791.3.09.15.75.02.00.714.7.04
Союз9.77.118101.1.00.36.024.5.437.81.7.75.175.21.1.13
Междометие5.91.4.902.3.36.00.06.00.73.02.90.94.04.00.62.24.04
Вводное слово.21.09.41.41.04.00.00.00.04.00.13.24.06.00.17.00.00
Частица5.23.5224.2.73.00.84.042.2.243.32.9.45.062.4.84.15
Причастие133.90.60.24.00.02.02.43.066.6.58.17.02.30.32.02
Деепричастие.52.06.13.24.06.00.04.00.04.02.82.02.00.02.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222528282931303133
Прилагательное7.99.58.29.6121111121212
Глагол19262522212020181816
Местоимение-существительное19131197.86.35.44.953.9
Местоименное прилагательное1.83.12.11.92.322.11.821.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.60.90.60.50.60.60.70
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.20.10.00.30
Наречие8.44.64.13.53.53.62.93.133.3
Предикатив1.2.50.40.60.20.20.40.60.30.30
Предлог127.81011111312131313
Союз6.44.35.465.96.96.86.96.97
Междометие2.4.8011.41.31.21.21.11.81.3
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.95.64.84.244.13.63.83.63.8
Причастие.901.31.81.922.23.13.32.73.3
Деепричастие.60.10.10.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.60
          .    точка79.91
          -    тире30.34
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак13.33
          ...    многоточие4.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 46
2. Олег Синицын
 35
3. Юлия Набокова
 34
4. Марьяна Сурикова
 34
5. Маргарита Блинова
 34
6. Александр Варго
 34
7. Максим Хорсун
 33
8. Ольга Гусейнова
 33
9. Диана Удовиченко
 33
10. Сергей Волков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх