fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный Дар
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613526
Слов в произведении (СВП):87384
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.13
СДП авторского текста, знаков:78.45
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:43.77%
Доля авторского текста в диалогах:7.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9394
Активный словарный запас (АСЗ):8369
Активный несловарный запас (АНСЗ):1025
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.83 —> 7873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21013 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66371 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19593 (29.52%)
          Прилагательное7383 (11.12%)
          Глагол16372 (24.67%)
          Местоимение-существительное6405 (9.65%)
          Местоименное прилагательное4012 (6.04%)
          Местоимение-предикатив40 (0.06%)
          Числительное (количественное)1207 (1.82%)
          Числительное (порядковое)211 (0.32%)
          Наречие4496 (6.77%)
          Предикатив892 (1.34%)
          Предлог7672 (11.56%)
          Союз6640 (10.00%)
          Междометие1457 (2.20%)
          Вводное слово224 (0.34%)
          Частица5697 (8.58%)
          Причастие1390 (2.09%)
          Деепричастие228 (0.34%)
Служебных слов:32375 (48.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217438.17.3.102.2.50111.424214.2.53135.2.66
Прилагательное465.6172.11.5.04.49.072.1.243.94.2.95.0631.3.20
Глагол3717221411.132.8.509.72.134173.2.24113.4.54
Местоимение-существительное9.97.82353.4.06.89.146.61.17.24.7.54.5311.71.10
Местоименное прилагательное235.66.82.41.6.01.66.041.7.502.42.1.35.103.1.98.06
Местоимение-предикатив.04.01.21.04.01.00.00.00.01.00.03.04.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.91.9.43.34.07.61.21.38.061.4.71.07.01.50.21.04
Числительное (порядковое)1.8.17.20.01.04.00.04.01.06.01.10.08.00.00.13.07.00
Наречие4.67.1204.51.5.03.99.043.31.23.42.8.57.1861.13
Предикатив.95.572.61.1.71.00.07.00.59.15.54.74.22.00.88.07.03
Предлог48143.11115.002.7.57.87.13.081.01.00.772.5.04
Союз126.619115.031.3.316.61.46.65.8.71.279.1.77.13
Междометие4.11.51.64.91.5.00.15.041.3.11.991.3.06.011.6.29.07
Вводное слово.25.15.57.35.14.00.00.00.08.11.18.34.01.01.25.00.00
Частица7.23.8345.32.011.8.083.5.993.95.7.39.146.91.22
Причастие6.721.2.82.38.00.21.03.61.043.7.68.27.00.31.20.06
Деепричастие.42.15.28.31.07.00.01.01.08.04.98.08.01.00.31.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223252725262628
Прилагательное7.17.78.28.48.68.69.59.4119.6
Глагол17212322212019191919
Местоимение-существительное11118.78.26.76.15.96.45.95.5
Местоименное прилагательное354.65.15.15.34.954.75.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.00.10.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.61.31.41.51.41.21.71.41.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.40.30.20.30.20
Наречие8.375.44.64.64.34.95.14.24.1
Предикатив21.11.11.1.801.90.80.60.70
Предлог77.68.39.2109.79.59.5119.3
Союз157.86.66.76.67.17.66.577
Междометие6.9011.21.21.21.51.81.51.4
Вводное слово.70.30.40.30.30.10.20.10.20.20
Частица7.18.77.86.66.85.56.36.25.96.9
Причастие.701.11.41.81.51.92.21.91.52.1
Деепричастие.50.20.20.30.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.39
          .    точка88.67
          -    тире44.18
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак12.30
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка5.23
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 57
2. Александр Рудазов
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Игорь Шенгальц
 39
6. Сергей Садов
 39
7. Олег Рой
 39
8. Александр Громов
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Елена Горелик
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх