fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя императора. Навстречу судьбе
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621680
Слов в произведении (СВП):88417
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.08
СДП авторского текста, знаков:71.28
СДП диалога, знаков:40.63
Доля диалогов в тексте:42.25%
Доля авторского текста в диалогах:8.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8542
Активный словарный запас (АСЗ):7763
Активный несловарный запас (АНСЗ):779
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.50 —> 8788-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21196 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67221 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20916 (31.12%)
          Прилагательное6910 (10.28%)
          Глагол16786 (24.97%)
          Местоимение-существительное6616 (9.84%)
          Местоименное прилагательное4264 (6.34%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1101 (1.64%)
          Числительное (порядковое)122 (0.18%)
          Наречие4624 (6.88%)
          Предикатив850 (1.26%)
          Предлог7855 (11.69%)
          Союз6838 (10.17%)
          Междометие1273 (1.89%)
          Вводное слово229 (0.34%)
          Частица5453 (8.11%)
          Причастие1420 (2.11%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:32796 (48.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418478.69.3.062.4.37111.425203.4.33125.7.77
Прилагательное444.9151.91.4.00.47.031.6.473.34.4.88.042.31.3.18
Глагол4214231511.112.3.189.51.934173.39112.9.43
Местоимение-существительное106.6236.13.8.041.2.066.9174.5.63.5810.81.11
Местоименное прилагательное275.87.21.91.4.01.74.001.8.502.21.7.29.082.9.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.15.01.00.00.01.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.51.7.40.29.04.41.06.32.191.2.92.08.00.70.25.00
Числительное (порядковое).81.11.25.00.01.00.03.01.04.00.08.07.00.00.07.03.00
Наречие5.26.5204.51.5.00.77.013.31.13.93.1.34.185.91.2.22
Предикатив.98.612.4.74.58.00.10.03.41.06.50.81.12.07.81.07.00
Предлог52123.51214.001.8.45.80.18.151.5.06.01.872.6.04
Союз126.720114.4.03.96.116.81.16.86.8.77.308.9.91.15
Междометие4.511.53.61.3.01.08.00.96.18.631.2.15.011.33.07
Вводное слово.25.12.67.29.17.00.00.00.14.01.22.36.01.00.21.06.00
Частица6.33.6325.42.2.001.8.043.854.25.1.36.075.8.80.30
Причастие6.81.71.77.77.00.14.01.85.044.2.56.14.03.36.11.01
Деепричастие.36.08.43.12.12.00.01.00.11.011.2.15.01.00.34.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324262727282928
Прилагательное6.96.57.57.98.58.78.68.88.78.5
Глагол17202322222019201819
Местоимение-существительное11119.67.86.86.465.45.65.4
Местоименное прилагательное3.755.25.25.25.654.74.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.41.31.41.11.31.31.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.20.10.10
Наречие8.97.35.14.44.45.14.24.44.84.4
Предикатив1.71.11.11.1.60.90.70.80.80.80
Предлог77.68.39.3109.79.9101010
Союз158.36.26.56.26.77.76.87.27.2
Междометие4.7.80.801.211.31.11.411.4
Вводное слово.70.30.40.30.20.10.10.20.10.10
Частица6.68.26.86.35.85.56.55.85.85.9
Причастие.701.21.21.71.41.82.12.51.91.9
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.54
          .    точка93.57
          -    тире41.39
          !    восклицательный знак10.69
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие8.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.07
          "    кавычка1.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.69
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 54
2. Александр Рудазов
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Алексей Бессонов
 38
5. Игорь Шенгальц
 38
6. Елизавета Шумская
 37
7. Артём Тихомиров
 37
8. Александра Лисина
 37
9. Вадим Панов
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх