fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скелет в шкафу
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547393
Слов в произведении (СВП):78071
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.92
СДП авторского текста, знаков:91.74
СДП диалога, знаков:51.14
Доля диалогов в тексте:55.02%
Доля авторского текста в диалогах:12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9569
Активный словарный запас (АСЗ):8949
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.70 —> 7301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19870 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58201 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17760 (30.51%)
          Прилагательное6803 (11.69%)
          Глагол13536 (23.26%)
          Местоимение-существительное6771 (11.63%)
          Местоименное прилагательное3066 (5.27%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1035 (1.78%)
          Числительное (порядковое)165 (0.28%)
          Наречие3916 (6.73%)
          Предикатив682 (1.17%)
          Предлог7489 (12.87%)
          Союз6883 (11.83%)
          Междометие1500 (2.58%)
          Вводное слово228 (0.39%)
          Частица5285 (9.08%)
          Причастие905 (1.55%)
          Деепричастие286 (0.49%)
Служебных слов:31514 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417369.76.3.032.5.37121.727296.5.70153.11.1
Прилагательное406152.21.4.00.49.012.2.544.58.11.6.073.11.3.30
Глагол331719126.3.032.4.40101.336153.2.25112.63
Местоимение-существительное109.4374.83.2.00.79.036.41.16.54.5.55.5210.57.25
Местоименное прилагательное2254.81.3.69.00.54.06.95.451.72.4.33.072.7.64.01
Местоимение-предикатив.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.11.6.33.27.00.72.07.36.031.51.21.01.42.16.01
Числительное (порядковое)1.3.12.27.03.01.00.00.00.06.01.10.25.03.00.13.01.00
Наречие5.65.9154.31.2.01.75.013.1.704.54.1.89.184.5.75.21
Предикатив1.511.9.85.42.00.10.00.61.07.61.76.39.01.66.04.04
Предлог60132.98.915.003.1.91.84.06.13.82.10.00.642.2.13
Союз151019114.2.001.2.227.219.76.61.3.559.71.1.33
Междометие4.51.21.46.41.4.00.19.011.1.251.31.6.24.001.4.12.10
Вводное слово.42.22.39.51.13.01.07.00.12.07.25.25.13.01.48.04.00
Частица9.15.7255.61.8.001.4.043.8.695.48.2.76.277.4.89.28
Причастие5.5.86.51.46.22.00.12.01.51.032.2.89.19.01.40.09.03
Деепричастие.39.25.73.46.09.00.01.00.21.09.75.30.01.01.69.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12142026262627292727
Прилагательное5.17.49.28.88.99.599.69.310
Глагол11312019191817161616
Местоимение-существительное26128.37.677.16.25.55.16.2
Местоименное прилагательное2.23.94.14.644.54.83.64.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.41.41.31.41.61.71.41.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.30.20.20.30.30
Наречие6.65.965.24.9544.44.34.4
Предикатив1.61.11.1.901.90.80.60.70.80
Предлог6.46.3129.2111010111211
Союз146.36.67.27.37.98.48.49.39
Междометие4.71.11.51.71.41.71.62.11.62.1
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.30.20.30.20
Частица7.37.87.976.56.276.26.86.3
Причастие.30.50.9011.111.41.31.51.7
Деепричастие.60.40.20.30.30.30.30.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.92
          .    точка71.96
          -    тире32.46
          !    восклицательный знак7.35
          ?    вопросительный знак13.72
          ...    многоточие13.42
          !..    воскл. знак с многоточием2.65
          ?..    вопр. знак с многоточием1.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие9.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Александр Рудазов
 38
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Иван Сербин
 38
5. Олег Рой
 38
6. Алексей Бессонов
 37
7. Олег Дивов
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх