fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пороге
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546486
Слов в произведении (СВП):77412
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.92
СДП авторского текста, знаков:95.71
СДП диалога, знаков:48.43
Доля диалогов в тексте:56.14%
Доля авторского текста в диалогах:12.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9969
Активный словарный запас (АСЗ):9234
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.17 —> 5971-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20907 (27.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56505 (72.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16967 (30.03%)
          Прилагательное6673 (11.81%)
          Глагол13405 (23.72%)
          Местоимение-существительное6945 (12.29%)
          Местоименное прилагательное3181 (5.63%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)945 (1.67%)
          Числительное (порядковое)147 (0.26%)
          Наречие3829 (6.78%)
          Предикатив608 (1.08%)
          Предлог7211 (12.76%)
          Союз7196 (12.74%)
          Междометие1582 (2.80%)
          Вводное слово300 (0.53%)
          Частица5895 (10.43%)
          Причастие881 (1.56%)
          Деепричастие293 (0.52%)
Служебных слов:32616 (57.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217379.77.1.001.7.43111.427276.1.66153.1.94
Прилагательное395.6132.61.2.01.42.071.9.574.38.81.7.2141.3.30
Глагол311520127.101.9.229.2133163.8.25121.7.63
Местоимение-существительное9.88.7355.13.6.00.85.076.9.827.25.11.1.8112.84.19
Местоименное прилагательное226.74.91.5.82.00.36.12.99.331.62.2.25.073.2.75.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.00.00.00.00.00.01.01.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.751.3.21.21.001.5.12.30.0311.27.03.60.07.01
Числительное (порядковое)1.13.21.01.00.01.04.00.04.01.10.30.00.00.09.01.00
Наречие4.76.2143.91.4.00.66.063.4.544.24.6.79.184.8.99.19
Предикатив.67.451.7.69.31.00.07.00.37.03.48.91.27.03.52.13.04
Предлог57143.29.214.013.1.61.72.04.07.90.04.00.551.5.06
Союз151019124.2.011.137.6.88107.51.8.82121.39
Междометие5.31.21.67.21.4.00.19.001.1.181.12.21.061.3.07.09
Вводное слово.57.39.67.42.07.00.03.01.12.10.52.54.03.03.54.04.00
Частица105.5285.72.5.001.1.124.3.855.39.7.94.408.61.30
Причастие5.1.96.73.36.15.00.13.00.30.062.1.94.21.00.48.10.03
Деепричастие.48.37.40.58.07.00.00.00.28.01.85.37.06.03.69.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11142026252525262826
Прилагательное56.89.28.49.89.69.79.49.19.3
Глагол12282120181716161517
Местоимение-существительное261397.477.26.76.16.75
Местоименное прилагательное2.44.14.44.14.45.14.34.54.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.21.41.31.11.81.91.41.8
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.30.20.10.20
Наречие6.65.35.64.64.14.94.35.34.54.5
Предикатив1.8.90.80.60.60.50.90.60.60.70
Предлог6.16.7119.610101011109.4
Союз157.96.47.78.28.18.989.49.2
Междометие4.61.31.51.521.82.22.32.21.8
Вводное слово.70.50.40.40.30.20.40.20.40.20
Частица8.49.58.17.16.97.27.47.17.18.1
Причастие.30.60.9011.31.11.31.31.31.3
Деепричастие.70.30.10.20.30.50.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.85
          .    точка72.60
          -    тире36.20
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак17.10
          ...    многоточие14.79
          !..    воскл. знак с многоточием3.35
          ?..    вопр. знак с многоточием3.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 46
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Олег Дивов
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Zотов
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Александр Бушков
 37
9. Сергей Лукьяненко
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх