fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приди в мои сны
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508207
Слов в произведении (СВП):77776
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.08
СДП авторского текста, знаков:72.96
СДП диалога, знаков:42.11
Доля диалогов в тексте:47.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7699
Активный словарный запас (АСЗ):7379
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1046.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2375.36 —> 11150-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19245 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58531 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16571 (28.31%)
          Прилагательное5800 (9.91%)
          Глагол15580 (26.62%)
          Местоимение-существительное6768 (11.56%)
          Местоименное прилагательное3707 (6.33%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)595 (1.02%)
          Числительное (порядковое)96 (0.16%)
          Наречие3679 (6.29%)
          Предикатив636 (1.09%)
          Предлог6750 (11.53%)
          Союз6982 (11.93%)
          Междометие1306 (2.23%)
          Вводное слово269 (0.46%)
          Частица5962 (10.19%)
          Причастие780 (1.33%)
          Деепричастие116 (0.20%)
Служебных слов:31877 (54.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301152119.021.4.129.21.121235.4.38142.1.31
Прилагательное355.31221.4.02.29.022.1.374.17.81.5.123.2.92.09
Глагол3317241411.051.1.23111.432224.4.60152.1.35
Местоимение-существительное9.97.4317.24.2.001.2.087.41.17.85.2.58.4614.40.11
Местоименное прилагательное206.892.92.00.46.061.2.673.22.1.37.093.5.89.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.08.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.521.1.58.38.03.15.00.09.25.92.70.08.03.96.00.00
Числительное (порядковое).64.06.18.08.00.00.00.00.05.00.03.23.02.00.09.02.00
Наречие3.96.1144.41.4.00.38.053.2.584.64.5.58.174.7.77.08
Предикатив.70.351.5.86.46.00.11.02.40.08.52.78.23.03.78.02.00
Предлог55122.11114.00.96.55.55.21.061.1.02.00.722.2.06
Союз208.318134.5.05.61.126.4.709.65.71.4911.98.09
Междометие5.811.94.51.1.00.09.00.80.03.771.5.15.051.3.06.02
Вводное слово.51.20.84.58.20.02.05.00.31.03.21.38.03.00.46.00.00
Частица9.253962.6.00.96.063.6.835.87.6.74.186.1.60.17
Причастие4.7.75.57.29.20.00.05.03.35.052.4.47.18.05.34.23.00
Деепричастие.15.05.34.06.00.00.02.00.09.00.47.11.03.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181922232324242526
Прилагательное4.25.56.86.98.68.29.589.69.5
Глагол13262323222119202019
Местоимение-существительное18121097.26.56.26.35.76.6
Местоименное прилагательное2.84.55.85.54.95.15.24.95.65.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.801.1.80.80.70.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.10.20.20.10
Наречие5.95.15.24.65.25.24.84.24.14.4
Предикатив1.7.80.80.90.80.90.60.70.60.80
Предлог6.76.39.39.99.19.59.79.99.79.7
Союз178.37.27.47.89.29.59.68.48.3
Междометие3.311.31.51.81.81.81.71.71.3
Вводное слово1.40.30.40.20.20.30.20.30.20
Частица109.88.57.777.26.87.37.46.3
Причастие.40.60.70.901.211.61.21.21.2
Деепричастие.30.10.30.10.00.20.00.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.88
          .    точка94.59
          -    тире31.39
          !    восклицательный знак5.59
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие6.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка0.78
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 47
2. Юлия Остапенко
 38
3. Олег Рой
 37
4. Екатерина Насута
 37
5. Андрей Буторин
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Альбина Нури
 36
8. Дмитрий Скирюк
 36
9. Екатерина Неволина
 36
10. Галина Романова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх