fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По следам большой смерти
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627114
Слов в произведении (СВП):91000
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.28
СДП авторского текста, знаков:80.78
СДП диалога, знаков:46.9
Доля диалогов в тексте:20.76%
Доля авторского текста в диалогах:2.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12977
Активный словарный запас (АСЗ):12500
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3416.47 —> 524-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17826 (19.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73174 (80.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26410 (36.09%)
          Прилагательное8921 (12.19%)
          Глагол17594 (24.04%)
          Местоимение-существительное4701 (6.42%)
          Местоименное прилагательное2797 (3.82%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1333 (1.82%)
          Числительное (порядковое)305 (0.42%)
          Наречие3865 (5.28%)
          Предикатив535 (0.73%)
          Предлог9092 (12.43%)
          Союз6085 (8.32%)
          Междометие1243 (1.70%)
          Вводное слово127 (0.17%)
          Частица4526 (6.19%)
          Причастие1669 (2.28%)
          Деепричастие210 (0.29%)
Служебных слов:28799 (39.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020667.55.5.042.5.6411.9132326.2.26136.2.66
Прилагательное658.4151.76.01.38.051.3.302.83.9.71.0521.4.25
Глагол5023229.27.6.083.5.66111.238163.4.289.54.4.45
Местоимение-существительное6.45.4232.21.3.01.54.113.8.403.42.3.14.196.9.56.06
Местоименное прилагательное155.251.6.51.01.44.05.86.331.21.2.15.041.9.53.09
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.91.1.24.40.01.40.09.23.001.4.70.04.00.58.35.03
Числительное (порядковое)2.3.25.39.00.01.00.00.04.08.00.16.26.01.00.09.03.01
Наречие4.84.7152.81.1.03.54.062.8.454.22.5.44.043.7.94.06
Предикатив.79.412.43.30.00.08.00.23.09.39.49.06.00.48.04.00
Предлог66192.56.59.6.003.1.79.44.15.21.68.05.00.352.9.10
Союз157.2215.72.5.041.2.264.8.666.42.6.55.165.71.1.19
Междометие4.91.81.32.4.94.00.10.05.75.06.76.64.05.01.95.20.05
Вводное слово.25.10.31.23.03.00.01.00.04.03.11.21.03.00.09.01.00
Частица63.6262.7.88.001.8.082.1.483.53.2.34.083.9.81.10
Причастие112.1.78.25.28.00.06.03.59.033.7.50.10.03.34.18.00
Деепричастие.49.06.38.10.05.00.00.00.05.00.81.19.05.00.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252627303031323132
Прилагательное7.48.58.79.11011119.91110
Глагол9.8292624212019181818
Местоимение-существительное157.15.45.143.73.93.73.83.5
Местоименное прилагательное343.23.232.82.933.23.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.61.21.51.41.61.61.41.51.3
Числительное (порядковое).80.60.30.30.20.20.40.20.20.40
Наречие85.54.63.83.63.943.83.64.1
Предикатив1.5.60.50.50.60.50.50.40.60.40
Предлог126.99.19.810109.6111111
Союз7.74.45.96.97.27.57.37.87.37.3
Междометие3.30.9011.51.71.71.51.51.2
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.55.86.65.35.34.54.54.84.65
Причастие11.11.31.81.822.12.22.72.3
Деепричастие.50.10.20.20.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.90
          .    точка76.92
          -    тире11.00
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак4.88
          ...    многоточие9.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка5.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой1.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 52
2. Альтс Геймер
 42
3. Александр Сапегин
 42
4. Максим Хорсун
 42
5. Сергей Волков
 41
6. Олег Синицын
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Леонид Смирнов
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Сергей Антонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх