fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон против Халифата
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631652
Слов в произведении (СВП):89880
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.48
СДП авторского текста, знаков:86.54
СДП диалога, знаков:48.7
Доля диалогов в тексте:31.71%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14093
Активный словарный запас (АСЗ):13359
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1446.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3552.07 —> 235-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18811 (20.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71069 (79.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24770 (34.85%)
          Прилагательное9056 (12.74%)
          Глагол17078 (24.03%)
          Местоимение-существительное4759 (6.70%)
          Местоименное прилагательное2763 (3.89%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1112 (1.56%)
          Числительное (порядковое)241 (0.34%)
          Наречие4148 (5.84%)
          Предикатив650 (0.91%)
          Предлог8702 (12.24%)
          Союз5910 (8.32%)
          Междометие1239 (1.74%)
          Вводное слово160 (0.23%)
          Частица5491 (7.73%)
          Причастие1641 (2.31%)
          Деепричастие224 (0.32%)
Служебных слов:29264 (41.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5026618.76.8.012.6.73111.233234.9.32167.2.85
Прилагательное589.7151.61.6.01.51.082.354.94.7.94.062.72.4.33
Глагол4519248.76.132.4.53121.333163.5.26112.6.49
Местоимение-существительное6.75.2212.91.7.03.56.093.5.544.42.9.37.188.1.40.06
Местоименное прилагательное134.25.81.6.91.00.35.061.1.331.61.2.21.052.6.42.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.5.22.28.00.51.14.31.041.2.90.08.04.63.19.04
Числительное (порядковое)1.6.32.23.00.10.00.06.01.06.01.12.29.01.01.09.01.00
Наречие5.65.1153.11.01.51.033.3.634.83.5.50.134.31.08
Предикатив.91.382.54.19.00.05.00.33.18.40.58.06.01.68.05.01
Предлог64192.86.97.8.002.3.76.63.14.27.74.12.03.503.1.13
Союз167.11562.5.00.94.145.6.746.63.5.60.227.8.85.12
Междометие5.31.7.952.90.00.21.04.67.12.85.74.14.031.2.18.04
Вводное слово.28.13.36.26.13.00.03.00.05.03.23.22.00.00.13.00.00
Частица8.34.3313.41.5.001.3.092.6.694.64.1.56.1951.21
Причастие102.1.76.27.19.00.10.06.65.043.5.64.21.01.29.45.01
Деепричастие.49.26.54.06.12.00.01.00.13.00.54.15.00.00.22.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232527282930293031
Прилагательное89.28.59.2111110111112
Глагол13262523211919191818
Местоимение-существительное137.96.65.84.64.43.83.643.4
Местоименное прилагательное3.13.72.93.13.333.43.13.33
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.21.41.21.51.21.11.3
Числительное (порядковое).30.50.30.30.20.40.30.30.20.10
Наречие7.7654.24.54.24.43.73.94.4
Предикатив1.9.90.70.70.50.50.70.70.50.80
Предлог8.96.78.91010119.9101210
Союз9.75.46.16.16.46.66.875.86.9
Междометие3.1.701.11.31.31.61.51.51.11.4
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.20.10.10.20
Частица7.18.17.46.66.75.95.85.95.55.2
Причастие.8011.21.51.71.62.12.32.52.2
Деепричастие.40.10.20.30.20.30.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.49
          .    точка72.41
          -    тире20.49
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие16.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка6.51
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.65
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 52
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Владислав Русанов
 44
4. Zотов
 44
5. Александр Зорич
 43
6. Игорь Недозор
 43
7. Сергей Волков
 43
8. Борис Акунин
 43
9. Александр Рудазов
 42
10. Александр и Людмила Белаш
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх