fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: (Не)идеальная работа
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:373169
Слов в произведении (СВП):54947
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.53
СДП авторского текста, знаков:77.4
СДП диалога, знаков:47.3
Доля диалогов в тексте:47.23%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6886
Активный словарный запас (АСЗ):6619
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.68 —> 9545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13443 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41504 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11116 (26.78%)
          Прилагательное4672 (11.26%)
          Глагол11263 (27.14%)
          Местоимение-существительное5407 (13.03%)
          Местоименное прилагательное1939 (4.67%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)472 (1.14%)
          Числительное (порядковое)84 (0.20%)
          Наречие2811 (6.77%)
          Предикатив412 (0.99%)
          Предлог5109 (12.31%)
          Союз4800 (11.57%)
          Междометие939 (2.26%)
          Вводное слово166 (0.40%)
          Частица3918 (9.44%)
          Причастие601 (1.45%)
          Деепричастие85 (0.20%)
Служебных слов:22368 (53.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2513409.66.021.198.2125274.7.26112.7.34
Прилагательное386.9182.1.94.00.28.002.2.364.26.81.5.062.51.7.11
Глагол391927197.8.022.26111.139203.8.34112.6.36
Местоимение-существительное7.310405.52.6.00.87.158.9.607.46.2.83.6616.66.09
Местоименное прилагательное185.15.42.4.85.00.15.06.89.301.51.4.23.042.7.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.30.19.02.06.00.17.02.72.94.09.00.40.09.00
Числительное (порядковое)1.1.11.21.00.00.00.04.00.00.00.04.15.00.00.04.00.00
Наречие4.26.7166.5.94.00.55.003.7443.8.68.115.6.49.04
Предикатив.30.452.87.19.00.04.00.68.02.43.72.15.00.53.00.00
Предлог56143.71213.022.1.72.74.06.04.87.02.00.722.02
Союз128.124162.9.02.91.097.4.85751.00.5311.89.15
Междометие5.6.911.35.1.91.00.04.021.3.111.21.2.13.041.1.13.02
Вводное слово.34.11.661.00.15.00.06.00.17.11.19.17.06.00.34.02.00
Частица7.14.6356.41.8.001.1.094.41.24.66.3.79.306.7.51.09
Причастие6.89.62.30.15.00.04.00.19.022.2.62.19.02.23.13.00
Деепричастие.17.09.19.19.06.00.00.00.09.00.43.06.04.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3141820222424242324
Прилагательное5.67.58.28.58.79.69.39.79.411
Глагол14252524222120202020
Местоимение-существительное211511108.57.36.67.48.46.6
Местоименное прилагательное1.94.13.43.83.83.43.53.43.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.70.90.90.701.4.90.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.10.20
Наречие7.76.64.94.64.84.84.64.65.35
Предикатив1.7.80.90.60.60.70.50.70.40.40
Предлог7.96.18.49.9119.611111010
Союз1487.27.48.19.29.49.48.18.3
Междометие4.311.51.51.81.51.51.51.91.3
Вводное слово.90.60.30.20.10.20.20.20.20.50
Частица9.49.896.56.56.26.26.45.96.2
Причастие.30.40.901.111.41.41.31.91.1
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.50
          .    точка88.90
          -    тире30.72
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак13.92
          ...    многоточие4.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка3.24
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 48
2. Ольга Пашнина
 43
3. Катерина Полянская
 42
4. Милена Завойчинская
 40
5. Олег Рой
 40
6. Валентина Савенко
 40
7. Ева Никольская
 39
8. Александра Черчень
 39
9. Наталья Косухина
 39
10. Ольга Болдырева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх