fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подмётный манифест
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1285812
Слов в произведении (СВП):188689
Приблизительно страниц:661
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.81
СДП авторского текста, знаков:101.78
СДП диалога, знаков:50.71
Доля диалогов в тексте:37.78%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15328
Активный словарный запас (АСЗ):13432
Активный несловарный запас (АНСЗ):1896
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2930.09 —> 4497-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11116.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:44232 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:144457 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47356 (32.78%)
          Прилагательное14043 (9.72%)
          Глагол35719 (24.73%)
          Местоимение-существительное12886 (8.92%)
          Местоименное прилагательное8529 (5.90%)
          Местоимение-предикатив42 (0.03%)
          Числительное (количественное)1550 (1.07%)
          Числительное (порядковое)302 (0.21%)
          Наречие9124 (6.32%)
          Предикатив1345 (0.93%)
          Предлог17389 (12.04%)
          Союз16183 (11.20%)
          Междометие2649 (1.83%)
          Вводное слово307 (0.21%)
          Частица12424 (8.60%)
          Причастие2419 (1.67%)
          Деепричастие531 (0.37%)
Служебных слов:70940 (49.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431757109.7.041.6.31121.327284.3.40184.7.83
Прилагательное435.2111.71.5.01.19.041.6.353.55.4.66.102.71.27
Глагол371423129.8.111.5.23111.433193.2.28132.9.44
Местоимение-существительное125.6234.63.5.01.72.095.6.5174.6.60.287.8.57.15
Местоименное прилагательное235.57.42.11.3.00.28.051.6.333.32.2.19.072.8.54.11
Местоимение-предикатив.05.02.02.01.01.00.00.00.00.00.01.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.831.4.31.28.00.27.09.21.05.54.67.09.02.35.14.02
Числительное (порядковое)1.1.07.15.02.07.00.01.00.05.00.10.07.01.00.07.04.00
Наречие6.24.81541.6.03.40.063.1.634.84.1.61.105.1.87.15
Предикатив.88.372.1.59.30.00.07.01.32.08.54.90.12.00.67.03.01
Предлог58152.21112.021.6.43.50.20.11.97.02.00.491.3.06
Союз196.4229.64.2.02.89.116.6.918.67.87.178.9.99.27
Междометие5.61.11.23.21.2.00.13.01.83.09.54.76.07.01.53.15.06
Вводное слово.30.13.41.08.04.00.00.00.12.01.19.19.05.00.15.01.01
Частица9.13.7295.62.1.01.88.103.6.755.26.1.70.145.9.99.25
Причастие51.3.99.53.48.00.11.01.56.033.1.77.25.01.38.09.02
Деепричастие.49.13.45.17.15.00.01.01.12.00.90.27.03.01.23.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222325252726282727
Прилагательное3.84.96.177.88.388.398.4
Глагол16242223222020191920
Местоимение-существительное12129.67.86.665.95.75.65.5
Местоименное прилагательное3.54.85.24.54.64.54.854.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.7011.90.90.901.901
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.10.10.10.20
Наречие6.86.35.14.94.74.84.54.44.84.2
Предикатив1.6.70.80.60.80.70.70.60.60.60
Предлог5.96.49.39.4109.811109.910
Союз167.87.47.17.98.18.48.18.68.5
Междометие4.3.901.11.11.21.21.31.21.31.5
Вводное слово.20.20.30.10.10.20.10.20.10.20
Частица7.4986.86.36.46.56.35.96
Причастие.20.7011.11.31.31.31.21.51.9
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.43
          .    точка64.62
          -    тире41.34
          !    восклицательный знак9.77
          ?    вопросительный знак9.84
          ...    многоточие9.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 47
2. Владимир Свержин
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Юрий Бурносов
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Наталья Резанова
 38
7. Елена Хаецкая
 38
8. Валерий Елманов
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх