fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Азъ есмь Софья. Государыня
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575052
Слов в произведении (СВП):90574
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.26
СДП авторского текста, знаков:51.33
СДП диалога, знаков:34.52
Доля диалогов в тексте:22.57%
Доля авторского текста в диалогах:2.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10202
Активный словарный запас (АСЗ):9458
Активный несловарный запас (АНСЗ):744
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.24 —> 7925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24183 (26.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66391 (73.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22038 (33.19%)
          Прилагательное6094 (9.18%)
          Глагол16851 (25.38%)
          Местоимение-существительное6236 (9.39%)
          Местоименное прилагательное3528 (5.31%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)947 (1.43%)
          Числительное (порядковое)179 (0.27%)
          Наречие4205 (6.33%)
          Предикатив1027 (1.55%)
          Предлог7395 (11.14%)
          Союз9935 (14.96%)
          Междометие1577 (2.38%)
          Вводное слово227 (0.34%)
          Частица7749 (11.67%)
          Причастие646 (0.97%)
          Деепричастие226 (0.34%)
Служебных слов:36898 (55.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411559118.3.032.1.309.61.823265.3.44182.54
Прилагательное314.31321.1.00.32.091.5.263.25.71.112.8.61.15
Глагол341221126.9.051.8.248.91.827214.26142.40
Местоимение-существительное126204.13.3.01.94.155.3.997.26.4.55.3010.32.08
Местоименное прилагательное203.57.22.1.79.00.21.051.5.401.82.1.22.043.8.17.04
Местоимение-предикатив.05.00.12.00.03.00.00.00.00.00.03.01.01.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.541.3.46.33.00.33.03.15.07.99.84.12.21.40.05.00
Числительное (порядковое).98.01.41.07.07.00.04.00.05.00.11.21.00.00.11.01.00
Наречие5.94.4124.31.5.00.74.032.9.823.84.3.55.076.3.41.09
Предикатив1.332.3.84.28.00.05.00.82.15.551.4.11.001.2.07.03
Предлог549.53.11111.001.9.53.44.17.161.1.01.00.88.91.15
Союз258.323125.3.071.2.329.21.69.7111.3.4716.67.15
Междометие6.51.11.43.91.1.00.09.01.95.36.871.8.11.041.3.11.03
Вводное слово.50.21.57.30.08.01.04.00.13.08.13.33.01.00.22.00.00
Частица124.9375.82.1.011.3.094.51.77.211.71.098.7.50.36
Причастие3.5.42.44.20.22.00.04.03.22.031.3.65.11.00.28.12.00
Деепричастие.58.20.32.17.07.00.01.00.03.05.50.34.01.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202225262727272827
Прилагательное56.36.66.87.57.37.56.97.27.4
Глагол9.8202122212020201919
Местоимение-существительное7.69.58.87.66.66.35.865.35.9
Местоименное прилагательное2.444.44.34.23.84.34.14.54.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90111.21.31.21.11.111.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.20.20.30
Наречие5.474.94.244.343.944.5
Предикатив21.31.31.1.701.90.901.1.90
Предлог5.66.68.58.89.59.39.28.89.69.4
Союз23128.98.58.69.18.6109.19.1
Междометие4.111.31.31.51.5221.81.3
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.20.30.30.30
Частица10119.28.17.77.88.18.18.18.1
Причастие.30.40.70.90.901.80.80.60.90
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.76
          .    точка87.03
          -    тире23.54
          !    восклицательный знак12.53
          ?    вопросительный знак17.83
          ...    многоточие20.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.85
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.03
          "    кавычка1.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 48
2. Елена Горелик
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Евгений Щепетнов
 37
5. Александр Громов
 37
6. Валерий Елманов
 37
7. Виталий Бодров
 37
8. Андрей Васильев
 37
9. Наталья Игнатова
 37
10. Наталья Павлищева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх