fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров Крови
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627559
Слов в произведении (СВП):90511
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.53
СДП авторского текста, знаков:66.26
СДП диалога, знаков:45.03
Доля диалогов в тексте:36.68%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10356
Активный словарный запас (АСЗ):9502
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.40 —> 6679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21932 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68579 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21067 (30.72%)
          Прилагательное7891 (11.51%)
          Глагол16215 (23.64%)
          Местоимение-существительное6876 (10.03%)
          Местоименное прилагательное3847 (5.61%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)737 (1.07%)
          Числительное (порядковое)152 (0.22%)
          Наречие4828 (7.04%)
          Предикатив811 (1.18%)
          Предлог7193 (10.49%)
          Союз7571 (11.04%)
          Междометие1486 (2.17%)
          Вводное слово275 (0.40%)
          Частица6053 (8.83%)
          Причастие1511 (2.20%)
          Деепричастие262 (0.38%)
Служебных слов:33581 (48.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919458.18.8.011.1.39111.322264.5.46125.7.65
Прилагательное498.1152.11.7.00.28.032.2.393.66.51.00.083.12.1.26
Глагол371622159.2.071.2.36121.227162.9.50132.3.62
Местоимение-существительное107.8255.83.5.05.88.0971.15.75.3.68.47111.12
Местоименное прилагательное215.66.12.21.9.00.22.141.9.382.22.3.45.043.2.51.14
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.01.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.91.53.43.32.01.38.01.16.121.2.64.08.05.42.07.01
Числительное (порядковое)1.1.11.19.01.01.00.00.03.03.00.08.16.00.00.03.00.00
Наречие5.86.5174.31.6.03.68.014.725.24.4.78.195.61.3.18
Предикатив1.1.682.1.95.28.00.07.03.41.22.64.69.12.001.2.08.00
Предлог46132.71211.001.2.42.76.09.321.3.04.03.472.4.03
Союз198.218114.5.04.86.147.11.17.371.2.399.61.6.35
Междометие4.5.991.64.11.3.00.07.031.3.24.861.8.20.031.5.15.01
Вводное слово.36.19.78.62.11.00.07.00.24.01.15.24.03.03.42.01.00
Частица8.34.5325.21.9.011.4.054.3.915.56.8.50.456.31.3.31
Причастие7.61.9.89.68.47.00.05.03.85.123.8.86.19.03.45.43.08
Деепричастие.45.18.58.15.08.00.01.01.08.04.97.24.01.01.39.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202224252526262627
Прилагательное77.97.98.89.39.69.810108.6
Глагол14242322201918171718
Местоимение-существительное13119.17.77.36.66.95.86.35.6
Местоименное прилагательное3.14.24.64.64.24.74.74.64.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.90.70.80.90.901.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.10.20.10.10.00
Наречие6.46.86.15.75.35.35.25.25.84.5
Предикатив2.11.2.80.80.80.80.70.80.70.80
Предлог5.25.77.9998.29.49.89.29.7
Союз1487.17.57.58.58.28.68.38.8
Междометие4.9.9011.21.41.51.61.31.71.6
Вводное слово.60.40.30.40.20.20.20.30.20.20
Частица7.68.37.46.16.86.86.86.96.66.8
Причастие.70.901.11.61.921.71.92.21.8
Деепричастие.30.40.30.20.20.50.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.19
          .    точка87.82
          -    тире36.03
          !    восклицательный знак10.35
          ?    вопросительный знак11.61
          ...    многоточие12.64
          !..    воскл. знак с многоточием2.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка10.63
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой1.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 52
2. Павел Марушкин
 40
3. Александр Бушков
 39
4. Анна Гурова
 39
5. Андрей Щупов
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Галина Романова
 38
8. Владимир Свержин
 38
9. Владислав Выставной
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх