fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь океана
Авторы: Василий Мельник, Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536596
Слов в произведении (СВП):75581
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.51
СДП авторского текста, знаков:114.09
СДП диалога, знаков:42.32
Доля диалогов в тексте:29.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9570
Активный словарный запас (АСЗ):9081
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2925.32 —> 4565-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16520 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59061 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20663 (34.99%)
          Прилагательное7608 (12.88%)
          Глагол13320 (22.55%)
          Местоимение-существительное3861 (6.54%)
          Местоименное прилагательное2694 (4.56%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)951 (1.61%)
          Числительное (порядковое)172 (0.29%)
          Наречие3347 (5.67%)
          Предикатив520 (0.88%)
          Предлог8144 (13.79%)
          Союз5005 (8.47%)
          Междометие1176 (1.99%)
          Вводное слово181 (0.31%)
          Частица4577 (7.75%)
          Причастие1495 (2.53%)
          Деепричастие298 (0.50%)
Служебных слов:25949 (43.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923527.57.5.032.4.77121.437265.2.44177.51.2
Прилагательное6310141.31.1.02.36.061.8.383.94.91.092.61.8.32
Глагол3920218.87.1.092.5.159.91.138112.3.39113.8.44
Местоимение-существительное7.35.2162.71.8.00.44.054.8.484.72.6.36.447.7.36.15
Местоименное прилагательное164.66.71.3.69.00.30.081.3.452.41.5.15.092.7.47.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.51.2.27.33.02.39.00.23.081.5.72.12.03.33.42.03
Числительное (порядковое)1.8.12.17.00.03.00.00.00.03.00.06.20.00.00.14.00.00
Наречие4.36.7152.7.98.02.60.032.3.6043.3.35.083.81.17
Предикатив.72.362.2.42.20.00.02.00.36.05.53.50.08.02.50.06.00
Предлог69192.98.811.002.6.77.66.17.23.91.06.00.423.5.18
Союз147.31762.7.021.3.184.8.516.83.5.92.276.61.50
Междометие4.51.61.13.81.1.00.24.06.85.08.951.5.11.05.71.12.09
Вводное слово.27.17.66.35.09.00.03.00.09.05.20.23.03.00.38.00.00
Частица7.84.1293.21.5.001.3.092.4.834.55.3.69.245.71.18
Причастие9.72.6.89.59.39.00.14.02.69.054.9.59.27.00.42.27.03
Деепричастие.57.38.50.20.12.00.03.00.15.001.5.21.03.00.44.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242628282828303029
Прилагательное77.68.88.89.89.411111011
Глагол16222121202018171917
Местоимение-существительное9.98.675.54.854.14.23.73.9
Местоименное прилагательное3.453.93.83.23.73.83.13.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.31.411.31.41.21.41.31.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.20.20.30
Наречие7.35.44.84.74.444.644.64
Предикатив1.7.80.70.60.50.70.70.50.70.60
Предлог108.49.711111112111213
Союз116.65.75.66.26.56.46.36.36.9
Междометие5.9.801.11.41.51.51.2.901.5.90
Вводное слово.50.30.40.30.10.30.20.20.30.20
Частица7.57.37.25.96.65.85.96.25.46.4
Причастие.9011.31.31.92.32.32.72.42
Деепричастие.90.50.20.50.40.30.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.00
          .    точка70.60
          -    тире26.77
          !    восклицательный знак8.79
          ?    вопросительный знак5.80
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка5.16
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 45
2. Василий Мельник
 41
3. Владимир Мясоедов
 41
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Фёдор Вихрев
 40
7. Александр Быченин
 39
8. Алекс Каменев
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Сергей Зайцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх