fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукловод. Партизан
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659053
Слов в произведении (СВП):96453
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.6
СДП авторского текста, знаков:70.82
СДП диалога, знаков:50.06
Доля диалогов в тексте:31.71%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10575
Активный словарный запас (АСЗ):9932
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2748.82 —> 7170-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25989 (26.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70464 (73.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23452 (33.28%)
          Прилагательное8541 (12.12%)
          Глагол15202 (21.57%)
          Местоимение-существительное6146 (8.72%)
          Местоименное прилагательное4484 (6.36%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1329 (1.89%)
          Числительное (порядковое)275 (0.39%)
          Наречие4527 (6.42%)
          Предикатив948 (1.35%)
          Предлог9319 (13.23%)
          Союз9032 (12.82%)
          Междометие1701 (2.41%)
          Вводное слово359 (0.51%)
          Частица7879 (11.18%)
          Причастие1357 (1.93%)
          Деепричастие308 (0.44%)
Служебных слов:39259 (55.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316389.28.1.062.93101.429264.1.52165.2.68
Прилагательное475.6132.21.2.01.44.052.664.46.5.88.123.51.2.29
Глагол3215199.39.1.142.2.3381.131142.9.18102.3.36
Местоимение-существительное8.97.8204.22.6.01.82.024.6.574.74.1.51.4111.55.12
Местоименное прилагательное2566.32.21.4.00.44.071.6.391.82.4.30.103.1.39.06
Местоимение-предикатив.01.01.14.01.00.00.00.00.02.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.11.2.29.24.00.74.24.21.061.4.89.17.02.51.21.01
Числительное (порядковое)2.29.24.08.01.00.02.01.02.00.10.13.01.00.13.00.00
Наречие47.7113.31.6.01.73.073.1.9444.5.61.115.8.95.11
Предикатив1.1.832.3.81.87.00.12.00.60.08.86.88.16.02.66.04.01
Предлог55162.29.216.003.4.83.82.11.07.80.05.0112.5.13
Союз179.119104.4.051.4.317.91.2116.81.2.73131.49
Междометие4.71.11.14.51.3.00.10.05.55.141.62.1.10.061.3.08.07
Вводное слово.80.32.81.54.12.00.04.00.18.04.21.41.11.01.44.04.00
Частица8.55316.12.5.001.9.064.71.36.614.60.548.1.75.25
Причастие6.11.4.62.55.38.00.13.06.57.043.4.70.16.04.33.14.02
Деепричастие.49.18.26.21.05.00.01.00.10.01.94.43.02.00.78.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182324252626282829
Прилагательное5.67.388.79.51010109.39.9
Глагол11151920191816161615
Местоимение-существительное8.29.89.17.46.35.55.44.54.84.9
Местоименное прилагательное2.65.25.55.35.14.74.954.94.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.51.31.61.71.71.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.30.40.30.30.40.20.40
Наречие6.65.54.94.94.44.14.54.54.14.5
Предикатив2.71.21.80.90.70.60.60.70.80
Предлог88.58.89.49.89.811101111
Союз18147.87.388.58.28.18.67.9
Междометие6.9.901.21.51.31.41.41.31.31
Вводное слово1.1.70.40.20.20.20.20.20.20.30
Частица14129.27.27.46.87.27.27.47.2
Причастие.60.801.11.21.21.71.81.91.71.9
Деепричастие.80.30.30.10.20.30.30.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.59
          .    точка96.78
          -    тире9.85
          !    восклицательный знак1.31
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие2.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.24
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 54
2. Михаил Михеев
 41
3. Роман Злотников
 40
4. Василий Звягинцев
 39
5. Георгий Лопатин
 39
6. Фёдор Вихрев
 39
7. Сергей Александрович Калашников
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Александр Конторович
 39
10. Вячеслав Кумин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх