fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посмотри в глаза чудовищ
Авторы: Андрей Лазарчук, Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:932443
Слов в произведении (СВП):133129
Приблизительно страниц:468
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.94
СДП авторского текста, знаков:75.14
СДП диалога, знаков:40.51
Доля диалогов в тексте:37.54%
Доля авторского текста в диалогах:12.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18193
Активный словарный запас (АСЗ):15684
Активный несловарный запас (АНСЗ):2509
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3414.57 —> 532-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15498.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30282 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102847 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33565 (32.64%)
          Прилагательное11914 (11.58%)
          Глагол23214 (22.57%)
          Местоимение-существительное10112 (9.83%)
          Местоименное прилагательное5063 (4.92%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1565 (1.52%)
          Числительное (порядковое)424 (0.41%)
          Наречие5782 (5.62%)
          Предикатив1124 (1.09%)
          Предлог12151 (11.81%)
          Союз10893 (10.59%)
          Междометие1829 (1.78%)
          Вводное слово351 (0.34%)
          Частица8406 (8.17%)
          Причастие1903 (1.85%)
          Деепричастие265 (0.26%)
Служебных слов:49094 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462048118.7.002.1.698.41.328274.4.40135.5.59
Прилагательное528.9122.11.1.01.39.151.5.4746.4.89.053.21.6.15
Глагол361720157.9.122.3.379.91.332162.6.36102.7.37
Местоимение-существительное9.66.9295.53.1.02.70.086.766.74.6.63.389.9.69.19
Местоименное прилагательное185.65.82.21.2.00.25.091.1.492.11.6.25.052.6.56.04
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.2.40.29.02.65.80.22.031.1.77.06.01.44.13.02
Числительное (порядковое)2.1.17.37.08.02.00.03.02.03.00.18.32.02.00.14.01.01
Наречие4.65.4134.21.2.01.49.052.7.703.94.59.164.5.81.05
Предикатив1.1.552.2.86.28.01.11.03.48.09.56.72.11.03.88.10.01
Предлог59162.69.412.002.9.85.65.14.12.90.02.01.551.6.08
Союз188.619113.4.011.2.226.31.185.5.80.529.31.17
Междометие4.71.213.7.71.00.09.03.70.13.891.1.07.031.1.16.03
Вводное слово.40.25.60.43.09.00.03.00.15.03.22.25.05.02.27.02.00
Частица8.74.5275.32.001.1.053.2.895.46.2.55.316.4.94.12
Причастие6.31.61.2.55.34.00.13.01.64.073.4.75.15.01.34.13.02
Деепричастие.23.15.34.12.03.00.01.00.13.07.49.24.03.00.25.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222225262828283029
Прилагательное6.17.17.98.59.69.610101110
Глагол14232321201918181616
Местоимение-существительное14139.68.57.25.75.55.655.7
Местоименное прилагательное2.24.24.14.44.34.13.93.74.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.511.41.31.21.21.1
Числительное (порядковое).30.40.30.40.30.20.50.40.30.20
Наречие6.55.64.84.54.2444.13.94.1
Предикатив1.81.11.1.80.50.70.70.60.60.50
Предлог869.79.5101010101011
Союз146.36.16.57.47.68.38.48.38.4
Междометие3.6.9011.11.11.21.31.31.21.5
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.10.20.20.30
Частица8.38.76.9666.25.85.96.15.1
Причастие.50.801.11.41.41.61.71.722
Деепричастие.30.20.20.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.67
          .    точка90.63
          -    тире38.34
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак13.19
          ...    многоточие13.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка12.13
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие11.18
          ;    точка с запятой0.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 53
2. Борис Акунин
 48
3. Ярослав Веров
 48
4. Александр Зорич
 47
5. Дмитрий Вересов
 47
6. Александр Бушков
 47
7. Дмитрий Скирюк
 47
8. Владимир Лещенко
 47
9. Никита Аверин
 46
10. Кирилл Бенедиктов
 46
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх