fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пара не пара - парень не парень
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612203
Слов в произведении (СВП):93354
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.43
СДП авторского текста, знаков:66.45
СДП диалога, знаков:42.16
Доля диалогов в тексте:23.89%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10621
Активный словарный запас (АСЗ):9948
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.14 —> 4906-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23682 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69672 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21353 (30.65%)
          Прилагательное7440 (10.68%)
          Глагол18295 (26.26%)
          Местоимение-существительное6340 (9.10%)
          Местоименное прилагательное2895 (4.16%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)791 (1.14%)
          Числительное (порядковое)198 (0.28%)
          Наречие4799 (6.89%)
          Предикатив755 (1.08%)
          Предлог8743 (12.55%)
          Союз8891 (12.76%)
          Междометие1682 (2.41%)
          Вводное слово343 (0.49%)
          Частица7168 (10.29%)
          Причастие1280 (1.84%)
          Деепричастие306 (0.44%)
Служебных слов:36395 (52.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371545116.4.001.1.23101.331263.9.39173.7.48
Прилагательное406.8131.91.1.00.40.062.343.66.5.96.113.41.4.20
Глагол391626125.5.201.9.24111.532204.35142.3.44
Местоимение-существительное8.86.1254.72.3.03.75.056.705.93.9.43.359.8.58.19
Местоименное прилагательное153.35.41.6.58.00.19.09.94.291.71.7.36.042.5.36.04
Местоимение-предикатив.03.00.09.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.851.5.16.20.00.21.00.24.03.81.88.10.03.54.26.01
Числительное (порядковое)1.2.09.23.03.04.00.05.01.04.01.05.41.00.00.14.04.00
Наречие5.14.7165.21.1.05.38.053.7.584.55.5.51.115.4.75.18
Предикатив.65.332.2.64.28.00.09.00.49.08.59.65.16.03.81.05.00
Предлог59163.97.59.5.001.9.941.19.141.3.03.01.792.9.08
Союз178.127123.2.041.198.1.938.97.1.85.56111.3.23
Междометие5.9.942.23.41.00.06.061.3.151.12.11.101.3.35.11
Вводное слово.60.35.91.49.09.01.04.01.31.10.33.41.05.00.38.05.00
Частица9.34.7355.71.9.00.98.094.31.25.78.5.60.417.4.95.49
Причастие7.11.4.74.33.15.00.06.00.43.043.2.60.23.01.34.23.00
Деепричастие.43.21.51.30.09.00.01.00.24.03.94.26.04.01.54.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172023232625272728
Прилагательное5.96.87.57.68.48.39.28.57.69.1
Глагол16212223222220202019
Местоимение-существительное9.1111086.75.95.95.15.55.1
Местоименное прилагательное1.73.23.43.43.13.83.12.83.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).601.11.901.1.701.90.80.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.20.20.30
Наречие7.475.85.24.94.55.14.64.43.9
Предикатив1.4.90.801.80.90.50.90.50.60
Предлог5.87.88.89101011101212
Союз1911888.288.597.88.2
Междометие6.811.31.31.31.31.61.31.31.1
Вводное слово1.4.50.30.10.30.20.20.20.20.30
Частица119.68.67.67.57.27.17.47.17.1
Причастие.401.1111.31.41.721.81.8
Деепричастие1.1.30.20.20.20.10.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.26
          .    точка69.37
          -    тире22.98
          !    восклицательный знак15.36
          ?    вопросительный знак18.89
          ...    многоточие8.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка7.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 53
2. Ирина Шевченко
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Александр Громов
 39
7. Андрей Белянин
 39
8. Олег Говда
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх