fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фея для лорда тьмы
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627897
Слов в произведении (СВП):88754
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.01
СДП авторского текста, знаков:91.91
СДП диалога, знаков:54.09
Доля диалогов в тексте:34.67%
Доля авторского текста в диалогах:13.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9965
Активный словарный запас (АСЗ):9470
Активный несловарный запас (АНСЗ):495
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3045.24 —> 2995-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19858 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68896 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21558 (31.29%)
          Прилагательное8419 (12.22%)
          Глагол16272 (23.62%)
          Местоимение-существительное6478 (9.40%)
          Местоименное прилагательное3758 (5.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)659 (0.96%)
          Числительное (порядковое)125 (0.18%)
          Наречие3851 (5.59%)
          Предикатив565 (0.82%)
          Предлог8686 (12.61%)
          Союз6903 (10.02%)
          Междометие1482 (2.15%)
          Вводное слово215 (0.31%)
          Частица5496 (7.98%)
          Причастие1770 (2.57%)
          Деепричастие340 (0.49%)
Служебных слов:33368 (48.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919441110.001.149.1.9530255.2.38148.6.86
Прилагательное615.7151.8.84.00.18.041.4.264.14.81.1.102.11.5.30
Глагол392024159.1.051.6.198.31.134153.5.309.93.62
Местоимение-существительное8.67.8254.32.5.00.79.086.5.556.65.1.66.299.8.65.26
Местоименное прилагательное1977.32.3.90.00.31.121.5.222.51.7.30.052.9.62.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.611.5.25.25.01.04.01.13.03.83.45.03.06.55.18.03
Числительное (порядковое).75.03.19.09.03.00.00.00.03.00.06.18.03.00.08.06.00
Наречие3.64.9163.81.1.01.36.032.3.363.73.5.65.164.1.86.18
Предикатив.44.341.2.62.30.00.06.00.38.08.57.45.21.01.61.03.01
Предлог55194.59.713.001.2.45.73.19.091.3.04.00.733.7.04
Союз138.619113.4.04.65.175.6.866.95.41.1.218.91.1.27
Междометие51.71.53.31.1.00.12.03.94.051.11.6.19.03.90.39.09
Вводное слово.39.17.53.45.12.00.00.00.10.05.22.18.08.00.21.03.00
Частица6.94.5274.91.7.001.2.033.1.774.66.7.57.185.8.74.22
Причастие9.821.2.79.53.00.08.01.49.015.5.51.26.05.23.18.01
Деепричастие.64.25.31.25.06.00.03.00.17.161.7.23.04.01.39.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182325252527272828
Прилагательное6.18.38.29.59.5119.8119.811
Глагол17202223211920181817
Местоимение-существительное13129.88.77.57.15.85.66.15.7
Местоименное прилагательное2.54.144.34.45.14.74.74.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.80.90.70.70.90.70.60
Числительное (порядковое).30.10.10.00.10.20.10.20.00.20
Наречие7.75.64.83.74.143.74.344.1
Предикатив1.6.90.70.90.60.50.40.30.40.50
Предлог7.27.79.79.3101010111111
Союз1596.46.46.77.57.66.986.9
Междометие4.61.31.41.31.61.61.41.51.61.6
Вводное слово.90.20.30.20.10.10.20.20.20.20
Частица8.5106.55.15.45.365.55.85.6
Причастие.801.11.51.62.12.32.42.32.62.5
Деепричастие1.3.40.40.50.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.75
          .    точка69.55
          -    тире33.13
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак13.57
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка10.30
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 61
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Лана Ежова
 43
4. Софья Ролдугина
 42
5. Валерия Чернованова
 41
6. Марьяна Сурикова
 41
7. Татьяна Андрианова
 41
8. Катерина Полянская
 41
9. Ольга Гусейнова
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх