fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скелет бога
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470144
Слов в произведении (СВП):65691
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.32
СДП авторского текста, знаков:83.92
СДП диалога, знаков:62.05
Доля диалогов в тексте:45.58%
Доля авторского текста в диалогах:7.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11552
Активный словарный запас (АСЗ):10489
Активный несловарный запас (АНСЗ):1063
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1480.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3600.25 —> 175-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13458 (20.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52233 (79.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18757 (35.91%)
          Прилагательное6219 (11.91%)
          Глагол10949 (20.96%)
          Местоимение-существительное4213 (8.07%)
          Местоименное прилагательное2016 (3.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)768 (1.47%)
          Числительное (порядковое)134 (0.26%)
          Наречие2937 (5.62%)
          Предикатив504 (0.96%)
          Предлог6650 (12.73%)
          Союз4829 (9.25%)
          Междометие1017 (1.95%)
          Вводное слово192 (0.37%)
          Частица3361 (6.43%)
          Причастие974 (1.86%)
          Деепричастие165 (0.32%)
Служебных слов:22455 (42.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное612653106.9.052.2.59121.237295.4.66136.5.71
Прилагательное566.7161.9.91.00.52.022.1.454.65.41.2.142.21.5.30
Глагол431717126.4.041.9.127.51.433142.6.278.32.4.36
Местоимение-существительное9.96.9233.82.1.051.1.055.7.645.93.7.20.627.5.52.11
Местоименное прилагательное164.54.21.1.77.00.32.071.1.411.91.2.11.111.9.30.07
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.641.3.30.30.04.75.25.28.09.89.85.07.02.53.11.04
Числительное (порядковое)1.5.11.23.02.00.00.04.00.04.00.09.18.00.00.02.04.00
Наречие6.25.21441.1.02.77.052.6.714.73.59.143.91.11
Предикатив.85.502.73.28.00.07.04.43.07.53.61.11.02.62.05.00
Предлог70183.17.58.6.002.3.59.73.07.14.93.11.00.571.7.05
Союз178.2168.53.02.96.116.4.947.15.82.126.51.1.09
Междометие51.61.13.91.00.00.04.02.75.121.11.3.20.071.00.09.07
Вводное слово.57.30.46.55.05.00.04.00.21.02.36.20.04.00.28.02.00
Частица7.44.1234.31.00.00.85.093.483.94.8.53.434.61.16
Причастие7.21.6.66.39.37.00.20.00.68.024.57.09.02.34.12.00
Деепричастие.61.09.36.14.04.00.05.00.16.04.84.21.02.00.21.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627293031323234
Прилагательное7.28.78.99.29.89.89.69.91111
Глагол13212120191917181615
Местоимение-существительное139.98.87.66.65.15.54.84.65.3
Местоименное прилагательное2.43.53.13.73.13.23.43.53.43.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.51.311.21.51.31.31.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие7.16.85.14.44.14.23.74.33.94.1
Предикатив2.1.801.70.70.70.50.60.50.60
Предлог8.77.89.81011111011129.7
Союз117.266.46.57.77.17.187.9
Междометие5.2.701.21.21.21.41.91.31.90
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.20.30.50.30
Частица6.97.665.45.14.65.64.94.54.8
Причастие.50.7011.51.71.71.91.71.51.8
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.72
          .    точка80.68
          -    тире36.55
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие8.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка12.76
          ()    скобки2.12
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 56
2. Александр Зорич
 43
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Александр Лукьянов
 42
6. Андрей Мартьянов
 42
7. Александр и Людмила Белаш
 42
8. Александр Рудазов
 41
9. Александр Сивинских
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх