fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За краем мира
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620350
Слов в произведении (СВП):90382
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.2
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:39.32
Доля диалогов в тексте:25.87%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10396
Активный словарный запас (АСЗ):9462
Активный несловарный запас (АНСЗ):934
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.59 —> 6693-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21418 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68964 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21489 (31.16%)
          Прилагательное8446 (12.25%)
          Глагол16194 (23.48%)
          Местоимение-существительное5926 (8.59%)
          Местоименное прилагательное3268 (4.74%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)707 (1.03%)
          Числительное (порядковое)118 (0.17%)
          Наречие5004 (7.26%)
          Предикатив718 (1.04%)
          Предлог7981 (11.57%)
          Союз7422 (10.76%)
          Междометие1457 (2.11%)
          Вводное слово263 (0.38%)
          Частица5817 (8.43%)
          Причастие1446 (2.10%)
          Деепричастие280 (0.41%)
Служебных слов:32437 (47.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42214788.1.041.3.26121.126275.1.72135.8.82
Прилагательное519.7171.91.3.03.28.042.5.303.97.11.113.42.4.32
Глагол361619127.1.081.2.18131.530163.3.51132.1.49
Местоимение-существительное8.56.7225.13.3.00.68.055.7.666.24.4.49.228.8.70.16
Местоименное прилагательное164.56.12.21.4.00.28.121.7.302.51.6.35.043.45.05
Местоимение-предикатив.01.01.09.03.00.00.00.00.03.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.99.77.23.38.00.19.01.15.04.99.72.00.01.45.07.00
Числительное (порядковое).78.08.11.01.03.00.00.01.03.00.11.08.01.00.04.01.00
Наречие4.97.2193.61.4.07.64.034.7.665.94.1.62.095.71.3.26
Предикатив1.1.381.9.68.31.00.04.00.47.22.42.66.19.01.85.08.01
Предлог53172.81110.001.5.431.1.14.321.6.01.00.472.7.08
Союз209.9189.33.9.03.73.146.8.9576.91.1.429.11.4.34
Междометие5.31.21.13.31.2.00.14.011.1.30.651.2.35.031.3.23.09
Вводное слово.24.28.77.43.08.01.03.00.27.08.22.31.08.00.31.03.00
Частица7.44.5314.91.8.001.1.044.2.825.76.6.89.345.6.73.37
Причастие81.7.74.46.35.00.04.03.82.054.73.07.00.41.37.15
Деепричастие.45.20.55.12.03.00.01.00.14.031.1.27.03.00.38.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202324242626272626
Прилагательное6.98.58.29.19.71110111111
Глагол14242422202018171717
Местоимение-существительное129.387.86.46.15.55.34.55
Местоименное прилагательное1.93.8444.13.93.944.34.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.70.70.70.80.90.90.60.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.20.10
Наречие7.3765.85.85.55.55.45.94.8
Предикатив1.8.801.1.50.80.70.80.70.80.50
Предлог6.86.98.29.1109.2109.69.612
Союз148.56.87.37.87.77.488.98.4
Междометие4.21.31.51.41.41.41.81.81.11.2
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.30.20.20
Частица7.87.97.26.46.76.36.56.375.9
Причастие.60.901.21.21.81.7222.23
Деепричастие.30.20.30.30.30.40.30.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.69
          .    точка89.11
          -    тире32.54
          !    восклицательный знак12.26
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие14.22
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка17.07
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие0.91
          ;    точка с запятой2.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 47
2. Анна Гурова
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Олег Верещагин
 38
5. Екатерина Фёдорова
 38
6. Алексей Олейников
 37
7. Олег Рой
 37
8. Владислав Выставной
 37
9. Виталий Сертаков
 37
10. Диана Удовиченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх