fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перстень Парацельса
Авторы: Вадим Панов, Всеволод Глуховцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361029
Слов в произведении (СВП):50968
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.48
СДП авторского текста, знаков:79.33
СДП диалога, знаков:40.08
Доля диалогов в тексте:36.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7291
Активный словарный запас (АСЗ):7073
Активный несловарный запас (АНСЗ):218
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.06 —> 6334-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11955 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39013 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11390 (29.20%)
          Прилагательное4672 (11.98%)
          Глагол10118 (25.93%)
          Местоимение-существительное4040 (10.36%)
          Местоименное прилагательное1983 (5.08%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)444 (1.14%)
          Числительное (порядковое)106 (0.27%)
          Наречие2375 (6.09%)
          Предикатив452 (1.16%)
          Предлог4429 (11.35%)
          Союз4467 (11.45%)
          Междометие1023 (2.62%)
          Вводное слово114 (0.29%)
          Частица3259 (8.35%)
          Причастие930 (2.38%)
          Деепричастие112 (0.29%)
Служебных слов:19433 (49.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517476.87.2.001.4.358.4.9722285.9.21125.1.58
Прилагательное457.5182.2.88.00.62.072.4.424.26.81.8.142.92.09
Глагол401824129.8.051.4.379.11.736215.3.28113.9.42
Местоимение-существительное8.39.2344.93.1.00.78.125.4.814.53.9.55.4410.78.12
Местоименное прилагательное184.56.62.21.3.00.21.021.2.422.12.1.42.092.9.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.76.97.35.16.00.46.02.09.07.92.83.12.02.46.12.02
Числительное (порядковое)1.4.07.07.09.00.00.00.07.05.00.07.16.05.00.12.00.02
Наречие3.75.8164.51.02.32.092.3.783.14.6.65.124.21.1.18
Предикатив.76.322.95.30.00.02.05.44.07.72.51.18.02.88.14.00
Предлог50162.41212.021.6.81.90.05.091.3.16.00.902.5.07
Союз149.223123.3.05.76.128.81.17.84.91.358.91.4.21
Междометие5.11.924.51.00.05.021.5.181.11.7.28.022.3.46.00
Вводное слово.23.18.37.37.09.00.00.00.14.00.12.39.07.00.12.00.00
Частица6.64.5324.61.4.001.1.053.31.14.65.3.48.2561.2.16
Причастие7.921.1.44.53.00.05.00.51.094.31.1.32.05.37.32.02
Деепричастие.21.14.28.14.07.00.00.00.05.051.1.12.02.00.25.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162124232625262624
Прилагательное6.68.38.28.39.410109.6109.9
Глагол13282622222119201721
Местоимение-существительное18108.987.46.36.65.85.55.3
Местоименное прилагательное2.33.84.73.94.93.64.54.45.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.80.80.80.80.90.70
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.20.20.30.20.20
Наречие6.86.24.64.24.14.33.94.344.3
Предикатив1.91.1.90.70.801.90.90.70.70
Предлог66.38.59.29.99.79.19.9910
Союз146.96.58.98.17.698.59.67.9
Междометие4.51.21.31.61.72.12.42.42.22.1
Вводное слово.50.40.20.30.20.10.20.20.20.20
Частица7.48.76.95.95.955.95.46.95.8
Причастие1.601.21.721.72.22.12.13
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.91
          .    точка78.68
          -    тире43.77
          !    восклицательный знак6.89
          ?    вопросительный знак20.03
          ...    многоточие16.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка18.50
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие9.32
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 47
2. Дарья Кузнецова
 39
3. Олег Рой
 38
4. Елизавета Шумская
 38
5. Юлия Фирсанова
 38
6. Алексей Верт
 38
7. Александра Лисина
 38
8. Иар Эльтеррус
 38
9. Вероника Иванова
 38
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх