fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукловод. Кавказец
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541072
Слов в произведении (СВП):81660
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.41
СДП авторского текста, знаков:73.62
СДП диалога, знаков:50.74
Доля диалогов в тексте:31.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9319
Активный словарный запас (АСЗ):8887
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2698.03 —> 7954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22425 (27.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59235 (72.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18878 (31.87%)
          Прилагательное6531 (11.03%)
          Глагол13083 (22.09%)
          Местоимение-существительное5866 (9.90%)
          Местоименное прилагательное3995 (6.74%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1079 (1.82%)
          Числительное (порядковое)198 (0.33%)
          Наречие4304 (7.27%)
          Предикатив846 (1.43%)
          Предлог7687 (12.98%)
          Союз7778 (13.13%)
          Междометие1519 (2.56%)
          Вводное слово288 (0.49%)
          Частица6797 (11.47%)
          Причастие989 (1.67%)
          Деепричастие237 (0.40%)
Служебных слов:34184 (57.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371435108.8.031.6.31121.527264.5.53164.3.69
Прилагательное414.1131.91.4.00.53.062.374.55.91.1.073.71.1.13
Глагол331319119.6.102.2.259.41.431143.4.25101.7.37
Местоимение-существительное9.98.3234.52.6.00.82.086.1.705.14.7.53.4112.42.10
Местоименное прилагательное265.46.82.71.4.00.31.211.6.531.92.5.30.083.4.37.08
Местоимение-предикатив.01.01.04.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.4.38.18.00.76.13.28.061.41.07.03.48.21.01
Числительное (порядковое)1.7.15.21.07.06.00.00.00.01.00.07.15.00.00.11.04.00
Наречие4.98.2133.81.5.03.75.033.414.25.9.68.086.9.80.13
Предикатив.97.612.31.1.72.00.13.00.45.08.871.1.24.03.97.07.00
Предлог52152.31017.003.2.971.55.071.1.01.0111.8.04
Союз178.718134.1.041.5.248.41.29.86.61.3.69141.3.39
Междометие4.8.90.964.81.3.00.17.06.83.131.62.2.14.011.1.15.10
Вводное слово.65.24.75.48.15.01.04.00.25.04.31.37.06.01.41.03.00
Частица8.65.3335.83.1.001.8.134.51.1613.59.519.80.31
Причастие5.3.90.53.61.42.00.04.01.62.063.2.65.18.01.28.14.04
Деепричастие.31.23.10.14.06.00.01.00.11.011.53.00.00.56.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123242525272626
Прилагательное4.67.17.77.98.28.49.18.99.48.8
Глагол9.4151920191816161715
Местоимение-существительное9.8119.88.97.36.66.15.65.65.7
Местоименное прилагательное2.75.55.85.14.84.64.9556
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.31.11.61.41.61.71.41.31.6
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.30.30.20
Наречие75.95.44.655.35.35.54.85.5
Предикатив2.71.21.701.901.80.701
Предлог7.97.98.79.79.71011109.99.9
Союз19137.87.67.88.28.88.999.3
Междометие7.211.31.21.81.41.91.61.61.2
Вводное слово1.1.90.40.20.20.20.10.20.20.10
Частица13119.78.386.87.776.87.3
Причастие.40.80.901.21.31.41.21.51.71.4
Деепричастие.80.30.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.02
          .    точка90.48
          -    тире9.37
          !    восклицательный знак1.68
          ?    вопросительный знак7.69
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка1.19
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 54
2. Михаил Михеев
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Елена Горелик
 40
5. Василий Звягинцев
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Вера Ковальчук
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх