fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война миров
Авторы: Светлана Прокопчик, Олег Дивов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:930715
Слов в произведении (СВП):142295
Приблизительно страниц:480
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.33
СДП авторского текста, знаков:63.09
СДП диалога, знаков:46.87
Доля диалогов в тексте:52.99%
Доля авторского текста в диалогах:4.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12845
Активный словарный запас (АСЗ):11955
Активный несловарный запас (АНСЗ):890
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2725.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10744.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34908 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107387 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31729 (29.55%)
          Прилагательное11282 (10.51%)
          Глагол26283 (24.47%)
          Местоимение-существительное15237 (14.19%)
          Местоименное прилагательное6635 (6.18%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1624 (1.51%)
          Числительное (порядковое)266 (0.25%)
          Наречие6245 (5.82%)
          Предикатив1129 (1.05%)
          Предлог12640 (11.77%)
          Союз12091 (11.26%)
          Междометие2789 (2.60%)
          Вводное слово464 (0.43%)
          Частица9361 (8.72%)
          Причастие1035 (0.96%)
          Деепричастие275 (0.26%)
Служебных слов:59512 (55.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291339148.8.031.8.299.31.527235.2.55132.3.43
Прилагательное406.2132.61.3.01.40.011.7.4245.71.4.062.5.82.19
Глагол4015211711.042.1.278.41.331183.2.42121.2.28
Местоимение-существительное11114863.7.021.1.107.8.797.86.2.52.9114.64.19
Местоименное прилагательное255.77.12.81.5.01.47.09.98.482.32.1.20.053.42.04
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.911.5.44.45.01.32.12.26.04.94.84.06.02.57.09.02
Числительное (порядковое)1.3.11.17.05.04.00.02.00.12.00.06.12.01.00.06.01.00
Наречие3.55.6126.31.1.00.65.032.3.503.84.5.60.114.2.51.03
Предикатив.92.361.8.88.32.00.02.00.42.07.46.87.15.02.66.03.02
Предлог52123.81114.023.91.80.09.071.02.01.56.95.01
Союз157.219184.1.02.99.175.9.858.35.41.8.399.1.60.09
Междометие6.81.21.36.41.4.00.14.00.97.18.901.5.14.03.95.04.02
Вводное слово.40.22.53.74.20.00.04.00.22.06.32.36.07.00.38.02.00
Частица8.15.4306.72.011.3.033.594.96.3.71.205.5.52.13
Причастие3.4.71.37.24.17.00.05.02.28.021.2.49.17.01.23.06.02
Деепричастие.24.08.29.24.07.00.01.00.02.01.67.19.00.00.34.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022252527272726
Прилагательное5.77.47.18.18.18.48.69.38.88.9
Глагол10242323212019181818
Местоимение-существительное221412108.88.47.787.57.7
Местоименное прилагательное2.54.34.95.25.25.25.25.54.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.21.31.21.31.31.31.21.2
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.35.74.64.13.94.343.73.93.7
Предикатив1.7.90.70.70.70.70.60.60.80.70
Предлог76.48.78.99.510109.81111
Союз167.97.67.47.67.57.67.987.2
Междометие6.31.41.51.31.41.41.71.71.51.5
Вводное слово.70.40.30.20.20.30.30.30.20.20
Частица6.78.77.86.56.66.36.15.966.3
Причастие.20.40.50.70.80.801.9011.1
Деепричастие.60.20.10.10.10.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.68
          .    точка104.80
          -    тире23.72
          !    восклицательный знак2.77
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие4.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.13
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.60
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Прокопчик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 44
2. Елена Горелик
 44
3. Олег Дивов
 43
4. Алексей Евтушенко
 43
5. Ольга Пашнина
 43
6. Ирина Шевченко
 43
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Сергей Мусаниф
 43
9. Наталья Игнатова
 43
10. Оксана Панкеева
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх