fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленники Диргана
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499215
Слов в произведении (СВП):73608
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.79
СДП авторского текста, знаков:97.84
СДП диалога, знаков:66.03
Доля диалогов в тексте:47.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8582
Активный словарный запас (АСЗ):8106
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.04 —> 8060-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18146 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55462 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15263 (27.52%)
          Прилагательное5688 (10.26%)
          Глагол12502 (22.54%)
          Местоимение-существительное5866 (10.58%)
          Местоименное прилагательное4080 (7.36%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)725 (1.31%)
          Числительное (порядковое)107 (0.19%)
          Наречие3839 (6.92%)
          Предикатив631 (1.14%)
          Предлог7424 (13.39%)
          Союз6665 (12.02%)
          Междометие1324 (2.39%)
          Вводное слово199 (0.36%)
          Частица5651 (10.19%)
          Причастие986 (1.78%)
          Деепричастие273 (0.49%)
Служебных слов:31491 (56.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013329.911.021.3.219.61.126254.7.51143.3.84
Прилагательное425.21121.3.02.36.031.5.494.16.41.2.063.6.66.21
Глагол2814191410.051.2.19121.636153.1.30123.1.58
Местоимение-существительное106.9294.93.00.62.067.218.35.38.4312.57.14
Местоименное прилагательное267.27.53.81.9.00.38.061.7.5532.7.30.034.8.82.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.02.00.03.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)411.28.43.00.33.06.17.111.2.82.05.00.47.25.00
Числительное (порядковое).82.05.25.02.08.00.00.00.06.00.06.06.00.00.03.03.00
Наречие4.16.91561.6.02.71.003.1.605.34.7.65.117.1.81.19
Предикатив.62.602.2.68.41.00.09.00.33.09.66.87.13.031.5.06.03
Предлог52132.51618.002.3.54.68.13.131.6.03.001.12.6.11
Союз127.420136.3.031.3.178.9.879.17.11.4.60101.1.22
Междометие4.61.21.24.91.5.00.11.031.1.161.22.11.081.2.28.14
Вводное слово.22.08.62.62.13.00.03.00.32.03.25.35.06.00.27.02.02
Частица6.55.4345.82.7.001.7.094.41.36.38.4.54.308.4.98.19
Причастие4.91.551.33.00.05.03.55.094.2.49.22.00.30.06.03
Деепричастие.38.32.30.27.17.00.02.00.17.081.5.16.06.02.63.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4162019212323232422
Прилагательное4.56.66.87.57.87.98.9988.2
Глагол14172021201918171717
Местоимение-существительное8.412109.27.98.277.17.47.8
Местоименное прилагательное3.65.55.95.96.25.265.95.76.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.8011.1.701.41.31.11.3
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.57.15.35.55.455.55.44.75
Предикатив1.71.80.90.801.70.80.70.70
Предлог7.48.29.511111111111112
Союз22128.16.97.48.18.18.58.79.2
Междометие7.81.11.31.51.21.31.51.31.71.3
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.30.30.20.20
Частица9.6109.18.97.77.97.86.87.97.1
Причастие.701.11.21.31.51.51.51.61.71.4
Деепричастие1.4.40.20.30.40.40.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.30
          .    точка65.22
          -    тире28.01
          !    восклицательный знак9.17
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка14.98
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 50
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 39
5. Мария Симонова
 39
6. Михаил Михеев
 39
7. Дмитрий Янковский
 38
8. Владимир Мясоедов
 38
9. Владимир Леонидович Ильин
 38
10. Вячеслав Кумин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх