fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цветной дозор
Автор: Карина Шаинян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560425
Слов в произведении (СВП):79515
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.3
СДП авторского текста, знаков:74
СДП диалога, знаков:46.49
Доля диалогов в тексте:28.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10018
Активный словарный запас (АСЗ):9573
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3083.33 —> 2609-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17300 (21.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62215 (78.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19500 (31.34%)
          Прилагательное8461 (13.60%)
          Глагол15049 (24.19%)
          Местоимение-существительное5023 (8.07%)
          Местоименное прилагательное2991 (4.81%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)585 (0.94%)
          Числительное (порядковое)139 (0.22%)
          Наречие3426 (5.51%)
          Предикатив658 (1.06%)
          Предлог7363 (11.83%)
          Союз6011 (9.66%)
          Междометие1273 (2.05%)
          Вводное слово206 (0.33%)
          Частица5019 (8.07%)
          Причастие1585 (2.55%)
          Деепричастие205 (0.33%)
Служебных слов:28108 (45.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921487.66.4.031.47101.427275.40148.62
Прилагательное5711191.71.7.00.25.072.1.404.27.11.8.103.12.6.31
Глагол402024128.9.101.7.248.51.537173.6.24122.8.68
Местоимение-существительное77.7243.22.4.03.66.064.4.873.83.1.35.4610.58.10
Местоименное прилагательное165.55.92.11.01.35.041.4.592.11.8.43.012.9.63.00
Местоимение-предикатив.01.01.10.03.01.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.99.78.24.24.01.12.04.06.16.92.63.06.00.71.12.00
Числительное (порядковое)1.2.09.07.00.01.00.00.00.00.00.10.24.03.00.03.09.00
Наречие45.8163.71.00.41.012.5.653.13.3.41.123.51.12
Предикатив.87.382.9.61.32.00.03.00.58.13.47.63.06.04.92.10.03
Предлог58182.57.512.001.3.65.81.09.06.96.01.00.662.4.04
Союз1510199.63.03.71.075.816.14.86.407.51.3.30
Междометие5.81.71.231.00.07.031.1.091.21.2.15.00.84.22.03
Вводное слово.40.28.55.38.06.00.00.00.15.09.18.22.06.01.41.01.00
Частица7.65.5314.51.6.00.68.103.3.564.54.9.52.195.61.4.22
Причастие8.92.6.93.44.53.00.04.00.66.065.4.78.35.01.43.53.00
Деепричастие.35.16.40.12.04.00.04.00.03.011.1.12.00.00.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202324262627272927
Прилагательное9.7109.510111111111212
Глагол14252522202018171820
Местоимение-существительное148.66.96.35.85.5554.34.8
Местоименное прилагательное2.63.83.43.73.63.944.34.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.70.80.80.80.70.60.70.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.10.30.20.10
Наречие6.16.24.34.33.9444.33.54.5
Предикатив1.611.2.80.90.60.70.70.60.40
Предлог7.66.98.8109.6119.5101110
Союз125.86.57.37.87.88.68.67.27.4
Междометие3.911.21.31.81.71.71.61.41.1
Вводное слово.80.40.30.30.20.30.20.10.10.10
Частица7.18.97.26.45.95.95.96.65.65.4
Причастие1.11.31.51.82.22.42.12.32.62.1
Деепричастие.40.40.20.30.30.20.20.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.64
          .    точка86.81
          -    тире34.76
          !    восклицательный знак3.26
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие14.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.06
          ;    точка с запятой2.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Шаинян
 52
2. Софья Ролдугина
 43
3. Ольга Онойко
 41
4. Владислав Выставной
 41
5. Диана Удовиченко
 41
6. Ева Никольская
 41
7. Пальмира Керлис
 41
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Катерина Полянская
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх