fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный камень Эрхины
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582426
Слов в произведении (СВП):91335
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.04
СДП авторского текста, знаков:104.48
СДП диалога, знаков:59.11
Доля диалогов в тексте:37.81%
Доля авторского текста в диалогах:1.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8421
Активный словарный запас (АСЗ):7533
Активный несловарный запас (АНСЗ):888
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2469.90 —> 10578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20868 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70467 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20372 (28.91%)
          Прилагательное7263 (10.31%)
          Глагол15419 (21.88%)
          Местоимение-существительное7547 (10.71%)
          Местоименное прилагательное5632 (7.99%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)923 (1.31%)
          Числительное (порядковое)159 (0.23%)
          Наречие3595 (5.10%)
          Предикатив495 (0.70%)
          Предлог8491 (12.05%)
          Союз7647 (10.85%)
          Междометие1595 (2.26%)
          Вводное слово141 (0.20%)
          Частица5299 (7.52%)
          Причастие1379 (1.96%)
          Деепричастие165 (0.23%)
Служебных слов:36535 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716369.513.041.7.298.8228316.1.18124.9.42
Прилагательное476.6131.71.6.00.33.051.5.134.36.8.86.072.71.5.15
Глагол3214191615.131.9.217.9134173.8.28123.3.34
Местоимение-существительное9.67.1335.64.9.031.035.9.716.65.1.79.1711.89.16
Местоименное прилагательное298.8103.82.4.00.65.121.9.553.52.8.46.093.5.89.04
Местоимение-предикатив.01.00.13.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.99.33.55.00.24.00.28.051.2.98.08.00.55.08.00
Числительное (порядковое).96.12.32.05.05.00.01.00.04.00.11.16.01.00.15.01.00
Наречие2.93.8144.71.8.01.41.032.2.374.33.4.77.044.78.08
Предикатив.50.211.7.63.32.00.03.00.32.09.45.59.12.01.53.04.00
Предлог51142.31417.001.8.69.62.04.161.3.04.01.581.9.05
Союз158.318156.2.001.1.226.5.668.24.71.2.457.31.4.13
Междометие4.71.21.54.71.8.00.07.03.89.16.961.5.17.011.1.13.05
Вводное слово.13.09.25.36.11.00.00.00.08.03.15.28.01.00.13.00.00
Частица7.44.9276.32.3.001.4.032.9.674.14.5.57.214.9.67.26
Причастие6.71.3.85.48.92.00.13.03.57.053.61.1.13.01.38.17.01
Деепричастие.24.11.16.12.07.00.01.00.12.01.71.17.01.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182124242625262625
Прилагательное5.97.488.18.98.18.68.18.88.3
Глагол13232222201918181718
Местоимение-существительное18131197.77.97.57.67.46.5
Местоименное прилагательное4.76.25.95.65.96.76.56.56.87
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.11.1.901.11.1.901.90
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.10.10.20.10.20
Наречие5.65.34.34.13.93.73.943.73.9
Предикатив1.2.60.60.60.60.60.70.40.40.30
Предлог8.87.58.59.61010109.89.910
Союз177.26.37.18.98.18.98.98.99.3
Междометие5.91.11.21.31.61.81.61.82.31.9
Вводное слово.30.40.20.10.20.10.20.20.10.20
Частица77.57.46.64.95.45.65.85.66
Причастие.60.901.41.31.81.61.421.51.9
Деепричастие.40.20.30.10.10.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.78
          .    точка52.30
          -    тире19.70
          !    восклицательный знак16.67
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие4.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.40
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 49
2. Елена Хаецкая
 39
3. Галина Романова
 39
4. Наталия Ипатова
 39
5. Елена Жаринова
 38
6. Ольга Елисеева
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Андрей Легостаев
 37
9. Юлия Остапенко
 37
10. Ольга Онойко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх