fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярость ночи
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635833
Слов в произведении (СВП):98183
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.46
СДП авторского текста, знаков:112.42
СДП диалога, знаков:59.86
Доля диалогов в тексте:32.64%
Доля авторского текста в диалогах:2.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9218
Активный словарный запас (АСЗ):8124
Активный несловарный запас (АНСЗ):1094
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.23 —> 9419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22077 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76106 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22883 (30.07%)
          Прилагательное8761 (11.51%)
          Глагол15882 (20.87%)
          Местоимение-существительное7142 (9.38%)
          Местоименное прилагательное5805 (7.63%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1125 (1.48%)
          Числительное (порядковое)178 (0.23%)
          Наречие4038 (5.31%)
          Предикатив540 (0.71%)
          Предлог9340 (12.27%)
          Союз8014 (10.53%)
          Междометие1622 (2.13%)
          Вводное слово199 (0.26%)
          Частица5409 (7.11%)
          Причастие1467 (1.93%)
          Деепричастие196 (0.26%)
Служебных слов:37742 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918399.414.001.9.248.4.8430325.8.20125.7.59
Прилагательное538.7131.61.6.00.51.091.9.2057.71.2.042.31.4.27
Глагол3016171514.062.1.328.71.333163.3.29113.26
Местоимение-существительное9.66.7284.73.7.00.84.055.4.585.85.1.66.269.6.72.10
Местоименное прилагательное279.59.43.82.3.00.67.101.7.533.52.4.36.073.6.81.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.51.11.2.40.33.02.56.05.18.061.71.1.10.01.36.18.00
Числительное (порядковое)1.1.10.21.01.02.00.05.00.00.00.16.20.01.00.11.02.00
Наречие3.64.5144.11.7.01.47.022.5.434.73.4.50.113.6.91.06
Предикатив.53.281.6.39.26.00.10.00.26.06.67.69.11.02.47.04.00
Предлог53152.21217.002.2.71.75.16.101.1.02.00.381.7.05
Союз179.517126.2.021.3.176.1.658.14.31.707.11.2.13
Междометие4.71.31.241.7.01.11.04.98.111.11.3.15.041.11.05
Вводное слово.24.13.40.38.13.00.00.00.12.00.17.32.07.00.27.00.01
Частица75.1255.22.1.011.4.043.1.5844.4.49.365.1.59.16
Причастие6.31.6.81.51.66.00.13.04.58.063.9.99.27.00.47.15.01
Деепричастие.34.10.26.13.09.00.01.00.10.00.73.18.02.00.23.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202324242626262627
Прилагательное78.27.88.110109.38.59.89.5
Глагол14212221201717181617
Местоимение-существительное1513108.577.76.86.36.15.6
Местоименное прилагательное4.25.86.25.95.85.66.16.86.96.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.51.311.31.31.51.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.10.20.30.20.10
Наречие6.45.14.544.23.73.93.94.54
Предикатив1.1.70.70.70.60.50.40.50.50.70
Предлог9.67.78.49.89.91110109.711
Союз156.56.76.68.38.48.69.19.28.3
Междометие6.21.11.21.11.61.52.11.51.71.6
Вводное слово.40.50.20.20.20.20.20.10.30.30
Частица6.17.46.36.35.25.85.75.55.65.6
Причастие.701.11.31.71.41.31.51.81.82
Деепричастие.40.20.30.20.10.20.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.69
          .    точка52.41
          -    тире18.80
          !    восклицательный знак12.46
          ?    вопросительный знак4.98
          ...    многоточие3.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.50
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 49
2. Елена Хаецкая
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Ольга Елисеева
 38
5. Галина Романова
 38
6. Елена Жаринова
 37
7. Наталия Ипатова
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Владимир Контровский
 37
10. Виктория Угрюмова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх