fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Блуждающий огонь
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568849
Слов в произведении (СВП):87260
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.66
СДП авторского текста, знаков:88.22
СДП диалога, знаков:48.1
Доля диалогов в тексте:38.95%
Доля авторского текста в диалогах:4.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7783
Активный словарный запас (АСЗ):7056
Активный несловарный запас (АНСЗ):727
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2402.24 —> 11034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19919 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67341 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19006 (28.22%)
          Прилагательное7099 (10.54%)
          Глагол15735 (23.37%)
          Местоимение-существительное6950 (10.32%)
          Местоименное прилагательное4745 (7.05%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)793 (1.18%)
          Числительное (порядковое)138 (0.20%)
          Наречие3789 (5.63%)
          Предикатив620 (0.92%)
          Предлог7604 (11.29%)
          Союз7154 (10.62%)
          Междометие1477 (2.19%)
          Вводное слово194 (0.29%)
          Частица5621 (8.35%)
          Причастие1037 (1.54%)
          Деепричастие195 (0.29%)
Служебных слов:33963 (50.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316428.511.001.3.288.2.9826274.8.33123.9.44
Прилагательное477.2131.91.4.01.45.071.7.383.57.71.1.083.21.2.28
Глагол3515201416.102.339.41.534184.3.27142.5.21
Местоимение-существительное8.77.2334.84.6.01.74.086.2.815.64.8.50.2313.79.21
Местоименное прилагательное277.58.931.9.00.54.131.7.573.12.7.27.043.7.47.03
Местоимение-предикатив.00.00.21.04.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.1.40.17.01.11.03.23.131.2.65.11.01.69.08.01
Числительное (порядковое).98.07.25.06.01.00.00.01.01.00.10.17.00.00.11.01.00
Наречие3.44.5145.41.5.06.57.032.6.574.34.2.65.114.4.76.11
Предикатив.68.332.1.85.34.00.07.00.41.07.40.67.16.03.55.07.01
Предлог52122.81314.001.7.58.72.14.13.71.04.00.381.5.23
Союз149.119146.2.031.1.076.1.857.34.81.3.358.61.21
Междометие4.41.11.25.51.5.00.08.011.23.911.3.10.031.1.11.08
Вводное слово.25.18.51.37.11.00.01.00.11.03.16.18.07.00.30.03.00
Частица7.55.6326.22.3.001.1.064.2.884.74.4.84.416.3.69.17
Причастие5.41.2.47.45.41.01.08.00.57.043.84.21.00.28.18.03
Деепричастие.33.13.51.07.10.00.00.00.04.03.67.16.01.00.41.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202123232525262624
Прилагательное6.97.87.57.78.78.58.89.28.48.9
Глагол14222522222018171819
Местоимение-существительное1713108.37.46.66.96.76.56.5
Местоименное прилагательное3.85.755.65.36.36.15.56.76.5
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).9011.111.21.21.901.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.20.10.20
Наречие6.75.94.44.44.13.84.14.34.54.3
Предикатив1.2.801.90.70.80.60.50.70.60
Предлог86.67.88.79.29.59.9109.210
Союз166.16.77.78.28.29.68.78.78.7
Междометие5.41.901.31.51.61.91.91.81.5
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.10.10.10
Частица6.38.57.576.776.56.96.66.5
Причастие.60.801.11.21.31.31.21.21.51.5
Деепричастие.40.30.10.20.30.40.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.37
          .    точка66.31
          -    тире26.66
          !    восклицательный знак19.31
          ?    вопросительный знак7.24
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.12
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 51
2. Юлия Остапенко
 39
3. Галина Романова
 38
4. Ольга Елисеева
 38
5. Елена Хаецкая
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Денис Чекалов
 38
8. Андрей Легостаев
 37
9. Анна Гурова
 37
10. Игорь Мерцалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх