fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна древлянской княгини
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717687
Слов в произведении (СВП):110712
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.58
СДП авторского текста, знаков:116.21
СДП диалога, знаков:52.85
Доля диалогов в тексте:32.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10009
Активный словарный запас (АСЗ):8604
Активный несловарный запас (АНСЗ):1405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.84 —> 9929-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9242.32
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26014 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84698 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26194 (30.93%)
          Прилагательное8816 (10.41%)
          Глагол19159 (22.62%)
          Местоимение-существительное8115 (9.58%)
          Местоименное прилагательное5975 (7.05%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1156 (1.36%)
          Числительное (порядковое)174 (0.21%)
          Наречие4891 (5.77%)
          Предикатив758 (0.89%)
          Предлог10552 (12.46%)
          Союз9441 (11.15%)
          Междометие1920 (2.27%)
          Вводное слово195 (0.23%)
          Частица6751 (7.97%)
          Причастие1660 (1.96%)
          Деепричастие297 (0.35%)
Служебных слов:43266 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918451012.011.6.2810.8029315.5.30145.7.70
Прилагательное456.9121.71.3.00.68.031.8.384.36.3.92.122.81.3.36
Глагол3513191313.121.8.269.21.532183.7.38122.8.54
Местоимение-существительное9.76.1274.63.9.01.94.065.6.726.15.50.209.8.61.14
Местоименное прилагательное267.28.82.61.9.01.46.101.7.673.32.3.30.033.6.53.14
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.02.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.971.4.41.41.01.14.00.32.041.3.86.10.00.49.13.02
Числительное (порядковое).81.08.26.02.03.00.01.00.05.02.13.13.00.00.10.00.00
Наречие44.9144.71.7.00.43.022.5.365.13.4.61.104.92.08
Предикатив.56.461.6.74.23.00.10.02.29.10.66.73.11.01.73.06.01
Предлог56132.61215.001.8.55.62.08.13.95.03.00.751.8.10
Союз177.819125.6.021.1.196.7.777.85.71.3.347.61.2.30
Междометие5.31.11.341.4.01.11.001.3.201.11.8.13.00.95.08.07
Вводное слово.29.11.34.17.12.00.00.00.13.01.14.24.03.00.21.01.00
Частица7.94.22752.3.011.5.143.2.804.94.6.62.225.2.83.29
Причастие6.41.8.75.48.55.00.16.01.58.083.9.93.18.01.43.20.02
Деепричастие.41.28.22.20.14.00.03.00.08.03.95.23.03.00.25.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324242527242625
Прилагательное56.57.17.48.28.78.28.58.68.9
Глагол13232222202018181918
Местоимение-существительное1513108.97.676.56.16.36
Местоименное прилагательное3.55.75.45.45.665.36.35.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21111.111.11.21.31.1
Числительное (порядковое).10.30.10.20.10.20.10.20.30.20
Наречие664.54.34.34.14.44.64.14.8
Предикатив1.6.80.70.90.70.70.70.60.40.70
Предлог8.97.49.29.79.7109.99.91011
Союз166.86.86.97.88.29.29.58.78.2
Междометие6.41.21.21.21.31.621.81.81.6
Вводное слово.40.20.20.10.10.20.10.20.30.20
Частица6.97.67.36.97.15.46.55.75.76.3
Причастие.60.80.901.41.41.81.321.71.7
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.56
          .    точка56.55
          -    тире25.68
          !    восклицательный знак9.40
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие6.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой2.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Галина Романова
 41
3. Ольга Елисеева
 40
4. Елена Хаецкая
 40
5. Елена Первушина
 39
6. Андрей Легостаев
 39
7. Виктория Дьякова
 39
8. Юлия Остапенко
 39
9. Анна Гурова
 39
10. Александр Мазин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх