fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аргус-12
Автор: Аскольд Якубовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:147335
Слов в произведении (СВП):22385
Приблизительно страниц:76
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.24
СДП авторского текста, знаков:46.26
СДП диалога, знаков:34.34
Доля диалогов в тексте:20.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5043
Активный словарный запас (АСЗ):4762
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3044.70 —> 3003-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4335 (19.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18050 (80.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5960 (33.02%)
          Прилагательное1762 (9.76%)
          Глагол4527 (25.08%)
          Местоимение-существительное2406 (13.33%)
          Местоименное прилагательное869 (4.81%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)221 (1.22%)
          Числительное (порядковое)36 (0.20%)
          Наречие687 (3.81%)
          Предикатив173 (0.96%)
          Предлог1899 (10.52%)
          Союз1522 (8.43%)
          Междометие308 (1.71%)
          Вводное слово33 (0.18%)
          Частица912 (5.05%)
          Причастие358 (1.98%)
          Деепричастие44 (0.24%)
Служебных слов:7993 (44.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919511510.001.8.6661.324272.2.228.35.8.61
Прилагательное488.182.41.5.00.11.001.4.173.55.9.55.001.61.7.11
Глагол5818252113.002.5.226.71.540133.6.1762.9.61
Местоимение-существительное149.95962.7.00.94.004.41.164.6.50.39101.7.11
Местоименное прилагательное205.56.61.5.55.00.55.11.55.442.81.1.22.001.51.2.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.3.28.22.00.39.00.11.001.2.28.00.06.33.06.00
Числительное (порядковое)1.00.39.00.06.00.00.00.00.00.06.06.00.00.06.06.00
Наречие5.52.49.76.1.72.00.22.00.88.222.81.7.11.001.5.61.17
Предикатив1.2.611.51.11.00.11.00.00.17.55.39.00.00.72.06.00
Предлог57114158.2.002.1.28.28.17.06.39.00.00.331.7.11
Союз166.7239.82.9.00.44.064.6.9452.8.94.115.71.1.39
Междометие5.2.611.83.61.2.00.11.00.88.06.61.50.17.00.88.11.00
Вводное слово.33.11.06.28.17.00.00.00.00.06.17.11.00.00.17.06.00
Частица6.32.5243.81.1.001.2.061.612.32.28.113.1.72.00
Причастие81.41.1.88.39.00.11.00.11.174.1.50.11.06.28.33.06
Деепричастие.61.06.22.17.33.00.00.00.06.00.44.33.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192529323332373034
Прилагательное4.16.988.79.38.99.59.29.710
Глагол16332322202018191616
Местоимение-существительное2513119.68.16.966.77.46.6
Местоименное прилагательное2.24.643.74.34.44.23.54.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.90.801.3111.91.3
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.00.00.00.10
Наречие5.64.12.82.52.51.92.82.61.92.3
Предикатив1.41.21.60.60.60.40.30.40.50
Предлог5.54.8109.79.910117.9129.5
Союз124.55.46.26.179.16.77.86.5
Междометие4.5.50.701.711.90.401.2.90
Вводное слово.40.10.20.00.20.10.10.10.10.10
Частица55.55.53.12.93.233.54.33.9
Причастие.601.21.72.21.71.91.62.21.52.1
Деепричастие.10.30.30.10.10.20.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.64
          .    точка124.06
          -    тире29.17
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие8.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.76
          ?..    вопр. знак с многоточием2.95
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.40
          ()    скобки8.71
          :    двоеточие5.94
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аскольд Якубовский
 34
2. Сергей Волков
 31
3. Алексей Олейников
 30
4. Елена Хаецкая
 30
5. Ольга Онойко
 30
6. Zотов
 30
7. Александр и Людмила Белаш
 30
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
9. Борис Акунин
 30
10. Марина и Сергей Дяченко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх