fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Личная помощница ректора
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436364
Слов в произведении (СВП):65938
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.12
СДП авторского текста, знаков:78.95
СДП диалога, знаков:45.96
Доля диалогов в тексте:43.76%
Доля авторского текста в диалогах:5.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7723
Активный словарный запас (АСЗ):7378
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2637.47 —> 8765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15565 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50373 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13619 (27.04%)
          Прилагательное5510 (10.94%)
          Глагол13787 (27.37%)
          Местоимение-существительное6068 (12.05%)
          Местоименное прилагательное2250 (4.47%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)508 (1.01%)
          Числительное (порядковое)81 (0.16%)
          Наречие3301 (6.55%)
          Предикатив476 (0.94%)
          Предлог5931 (11.77%)
          Союз5965 (11.84%)
          Междометие1151 (2.28%)
          Вводное слово186 (0.37%)
          Частица4916 (9.76%)
          Причастие751 (1.49%)
          Деепричастие138 (0.27%)
Служебных слов:26618 (52.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281141106.7.00.85.168.8525285.3.28122.7.41
Прилагательное376.2172.5.88.00.42.022.1.143.77.91.4.052.71.8.18
Глагол401928187.2.091.8.19101.437235.32122.4.44
Местоимение-существительное7.48.5375.42.9.05.70.078.1.856.66.9.67.6915.51.19
Местоименное прилагательное155.16.32.67.00.28.071.1.321.41.6.33.052.9.39.12
Местоимение-предикатив.02.02.05.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.21.4.28.21.02.12.00.16.04.48.60.12.02.51.05.00
Числительное (порядковое).78.04.21.04.00.00.02.00.00.00.05.12.02.00.04.05.00
Наречие3.66.7175.9.90.02.44.042.8.583.44.74.075.7.56.14
Предикатив.48.321.8.62.21.00.04.00.42.04.48.53.12.02.62.04.04
Предлог56133.89.612.001.6.42.69.09.091.4.05.00.672.1.02
Союз138.527152.4.04.95.198.857.64.8.99.46111.1.16
Междометие6.3.921.84.6.83.00.09.001.1.18.861.2.14.041.3.14.00
Вводное слово.37.14.74.58.09.00.02.00.11.02.26.32.04.00.35.00.00
Частица6.64.83861.3.001.074.81.14.76.5.56.217.7.63.19
Причастие6.11.1.53.32.19.00.02.00.33.042.2.67.05.00.26.09.04
Деепричастие.35.04.23.14.07.00.00.00.09.02.67.14.02.04.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920222223242424
Прилагательное76.86.989.29.49.38.59.29.4
Глагол14252424232221222120
Местоимение-существительное2014118.97.47.67.16.76.36.1
Местоименное прилагательное2.13.93.73.63.43.93.23.33.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.70.70.90.801.3.90.70.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.10.10.20.10
Наречие7.26.35.654.44.44.754.84.8
Предикатив1.5.80.70.70.90.60.60.50.50.80
Предлог6.85.78.699.89.4109.61110
Союз137.38.58.99.79.59.4998.6
Междометие3.41.21.31.71.41.921.91.81.8
Вводное слово.80.60.20.20.20.10.10.20.30.10
Частица9.8108.77.86.77.27.26.96.16.8
Причастие.30.60.80.7011.41.11.61.42
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.11
          .    точка80.38
          -    тире30.24
          !    восклицательный знак11.13
          ?    вопросительный знак12.21
          ...    многоточие4.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 50
2. Катерина Полянская
 41
3. Ольга Пашнина
 41
4. Ольга Болдырева
 40
5. Александра Черчень
 40
6. Екатерина Богданова
 39
7. Ева Никольская
 39
8. Милена Завойчинская
 39
9. Валентина Савенко
 39
10. Ника Ёрш
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх