fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: КВАZИ
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469338
Слов в произведении (СВП):65336
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.35
СДП авторского текста, знаков:56.52
СДП диалога, знаков:39.27
Доля диалогов в тексте:56.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8525
Активный словарный запас (АСЗ):8087
Активный несловарный запас (АНСЗ):438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.24 —> 8266-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16033 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49303 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15208 (30.85%)
          Прилагательное5282 (10.71%)
          Глагол12757 (25.87%)
          Местоимение-существительное6499 (13.18%)
          Местоименное прилагательное2406 (4.88%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)682 (1.38%)
          Числительное (порядковое)130 (0.26%)
          Наречие2936 (5.96%)
          Предикатив560 (1.14%)
          Предлог5653 (11.47%)
          Союз5006 (10.15%)
          Междометие1357 (2.75%)
          Вводное слово192 (0.39%)
          Частица4261 (8.64%)
          Причастие1010 (2.05%)
          Деепричастие179 (0.36%)
Служебных слов:25559 (51.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381543116.5.002.419.31.327215.1.54124.7.58
Прилагательное406.9132.31.1.00.39.021.5.303.161.3.092.91.8.17
Глагол421522189.062.2.228.6133163.4.359.13.2.49
Местоимение-существительное1110426.53.8.021.1.078.2.866.25.4.75.7616.76.22
Местоименное прилагательное1956.82.86.00.22.061.3.301.71.6.24.091.9.58.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.5.24.15.00.65.15.19.07.80.50.19.02.34.35.04
Числительное (порядковое)1.3.07.22.06.00.00.00.00.00.00.04.26.00.00.07.06.00
Наречие46.8165.31.02.41.022.7.713.42.6.56.064.1.93.15
Предикатив.95.391.7.82.30.00.15.00.41.06.37.76.19.00.93.02.02
Предлог59133.78.111.002.84.63.09.221.06.02.732.2.04
Союз157.320143.2.00.67.094.5.826.75.31.1.248.61.5.28
Междометие6.81.21.27.91.2.00.04.041.2.211.21.4.30.041.1.41.04
Вводное слово.43.17.56.62.11.00.04.00.13.06.24.22.04.04.37.00.00
Частица8.45.3315.72.021.1.062.914.76.5.75.215.6.86.30
Причастие5.511.5.73.45.00.13.00.69.0731.4.19.00.56.34.02
Деепричастие.47.11.50.26.04.00.00.00.02.071.1.09.02.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182325272827283028
Прилагательное5.36.97.18.88.89.58.8108.610
Глагол15252422201919191918
Местоимение-существительное20149.77.586.77.85.46.25.7
Местоименное прилагательное2.23.83.94.24.34.13.94.244.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.111.111.11.11.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.20.20.20.20.20
Наречие6.25.64.84.144.13.93.63.93.9
Предикатив1.91.80.60.80.50.60.50.50.80
Предлог6.26.58.5109.79.511109.310
Союз126.96.96.777.37.27.37.47.1
Междометие6.11.31.41.51.41.71.31.61.91.5
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.78.57.26.45.46.35.26.55.75.1
Причастие.60.801.31.71.81.91.92.32.32.4
Деепричастие.50.20.20.20.30.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.50
          .    точка123.07
          -    тире56.55
          !    восклицательный знак8.57
          ?    вопросительный знак18.54
          ...    многоточие12.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.29
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 46
2. Олег Рой
 41
3. Евгений Щепетнов
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Вадим Панов
 40
6. Виктор Косенков
 39
7. Юрий Бурносов
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Андрей Плеханов
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх