fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черновик
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566857
Слов в произведении (СВП):82571
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.68
СДП авторского текста, знаков:57.8
СДП диалога, знаков:37.78
Доля диалогов в тексте:40.25%
Доля авторского текста в диалогах:8.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11117
Активный словарный запас (АСЗ):10253
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2944.90 —> 4276-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18949 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63622 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20110 (31.61%)
          Прилагательное7193 (11.31%)
          Глагол15488 (24.34%)
          Местоимение-существительное7361 (11.57%)
          Местоименное прилагательное2904 (4.56%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)870 (1.37%)
          Числительное (порядковое)210 (0.33%)
          Наречие3710 (5.83%)
          Предикатив793 (1.25%)
          Предлог7679 (12.07%)
          Союз6210 (9.76%)
          Междометие1471 (2.31%)
          Вводное слово185 (0.29%)
          Частица5214 (8.20%)
          Причастие1051 (1.65%)
          Деепричастие187 (0.29%)
Служебных слов:31225 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381746126.6.002.2.389.91.530234.6.32144.6.57
Прилагательное499.2131.91.00.28.041.7.343.85.11.4.072.81.5.16
Глагол411620157.091.9.388.11.334163.2.32102.2.40
Местоимение-существительное107.8386.73.6.01.54.107.616.65.48.3512.50.22
Местоименное прилагательное195.35.61.6.76.00.21.07.94.511.91.1.23.042.6.56.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.921.41.35.00.53.13.19.06.95.75.10.00.42.16.01
Числительное (порядковое)1.9.07.22.09.00.00.01.00.09.00.04.29.00.00.04.04.00
Наречие4.56.4155.11.3.01.42.032.9.513.62.8.70.154.1.73.10
Предикатив1.1.512.2.85.35.00.03.04.38.15.69.50.15.041.00.03.00
Предлог631548.811.002.61.1.63.09.09.62.04.00.511.6.06
Союз147.920123.5.03.72.135.517.24.91.2.187.81.2.23
Междометие6.71.21.25.7.86.00.10.061.1.131.11.00.21.011.15.04
Вводное слово.25.18.41.45.15.00.03.00.04.06.15.26.03.04.34.03.00
Частица9.15.2285.51.7.011.4.073.3.845.25.9.57.255.21.2.16
Причастие5.71.4.66.37.26.00.15.03.50.043.3.54.29.00.34.13.01
Деепричастие.32.09.32.23.06.00.01.00.13.01.92.15.00.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426272929283029
Прилагательное6.17.77.689.19.49.6109.311
Глагол15252223202017191718
Местоимение-существительное1813108.37.26.36.2665.8
Местоименное прилагательное2.43.73.73.743.44.24.43.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.31.311.11.111.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.30.30.30.30.30
Наречие6.35.74.94.24.43.93.93.44.33.6
Предикатив2.31.60.901.70.80.60.60.60
Предлог7.27.49.410101111111011
Союз136.66.56.26.77.37.56.96.86.6
Междометие4.91.31.31.41.41.41.71.11.61.5
Вводное слово.50.40.10.20.20.10.10.20.20.20
Частица7.78.26.95.85.855.95.765.5
Причастие.40.5011.31.21.41.61.821.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.28
          .    точка107.23
          -    тире52.25
          !    восклицательный знак10.43
          ?    вопросительный знак19.03
          ...    многоточие17.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.82
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 50
2. Данил Корецкий
 43
3. Олег Рой
 43
4. Борис Акунин
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Вячеслав Рыбаков
 42
7. Виктор Косенков
 42
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Евгений Прошкин
 42
10. Иван Сербин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх