fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Кронштадт
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477492
Слов в произведении (СВП):68228
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.35
СДП авторского текста, знаков:63.9
СДП диалога, знаков:30.81
Доля диалогов в тексте:27.62%
Доля авторского текста в диалогах:13.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9177
Активный словарный запас (АСЗ):8296
Активный несловарный запас (АНСЗ):881
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2964.70 —> 3988-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16931 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51297 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16423 (32.02%)
          Прилагательное6807 (13.27%)
          Глагол12218 (23.82%)
          Местоимение-существительное3346 (6.52%)
          Местоименное прилагательное2524 (4.92%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)585 (1.14%)
          Числительное (порядковое)136 (0.27%)
          Наречие3734 (7.28%)
          Предикатив624 (1.22%)
          Предлог5928 (11.56%)
          Союз5993 (11.68%)
          Междометие1089 (2.12%)
          Вводное слово196 (0.38%)
          Частица4925 (9.60%)
          Причастие1234 (2.41%)
          Деепричастие218 (0.42%)
Служебных слов:24237 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722455.96.7.021.7.52121.724243.2.56145.2.63
Прилагательное5311191.21.4.00.31.052.4.584.86.11.1.113.82.8.27
Глагол39162387.091.4.41101.231163.36123.1.56
Местоимение-существительное7.34.3153.22.3.04.49.043.9.7444.3.49.237.1.32.05
Местоименное прилагательное166.15.31.71.2.00.14.071.7.472.12.5.29.043.1.65.05
Местоимение-предикатив.04.02.09.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.861.52.34.04.31.04.29.141.61.07.00.59.14.02
Числительное (порядковое)1.38.20.04.00.00.00.02.05.00.04.13.02.00.16.11.00
Наречие5.35.8192.71.4.00.50.024.3.685.44.8.77.116.51.4.20
Предикатив.88.651.9.52.38.00.11.02.54.22.85.88.23.00.90.02.02
Предлог56182.77.211.001.5.50.68.05.07.88.05.00.633.2.22
Союз1611207.94.2.051.3.189.4.977.77.61.4.38121.7.18
Междометие4.6213.31.4.00.04.04.83.20.581.4.32.001.3.25.04
Вводное слово.40.34.79.20.11.00.09.02.27.11.18.22.07.02.31.05.00
Частица9.15.33152.2.001.2.054.91.26.47.5.72.326.6.88.47
Причастие8.72.1.79.27.38.00.05.041.055.4.70.34.00.45.16.02
Деепричастие.59.13.52.16.04.00.02.00.18.07.97.29.00.04.47.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202526272626272827
Прилагательное8.69.19.39.5101011111112
Глагол17202022212119181817
Местоимение-существительное6.97.76.25.64.94.43.93.53.63.4
Местоименное прилагательное2.74.34.33.83.443.54.144.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80111.11.80.901.2.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.30.20.20.10
Наречие7.57.15.45.25.75.154.955.2
Предикатив1.71.1.801.3.90.601.80.601
Предлог6.48.38.68.88.39.1109.59.711
Союз169.276.77.37.88.58.78.88
Междометие4.41.31.41.21.31.11.61.311.3
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.10.20.30.30
Частица10108.46.56.46.96.56.86.36.2
Причастие1.211.41.41.72.32.12.42.72.2
Деепричастие.70.30.30.30.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.60
          .    точка97.19
          -    тире43.21
          !    восклицательный знак18.34
          ?    вопросительный знак13.97
          ...    многоточие17.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.70
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.66
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 48
2. Александр Рудазов
 39
3. Виталий Бодров
 38
4. Андрей Буторин
 38
5. Ник Перумов
 38
6. Олег Рой
 37
7. Юрий Бурносов
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх