fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искусница
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581685
Слов в произведении (СВП):84702
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.7
СДП авторского текста, знаков:67.04
СДП диалога, знаков:40.05
Доля диалогов в тексте:44.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9755
Активный словарный запас (АСЗ):9296
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.95 —> 7682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19881 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64821 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17757 (27.39%)
          Прилагательное6803 (10.50%)
          Глагол16224 (25.03%)
          Местоимение-существительное8293 (12.79%)
          Местоименное прилагательное4086 (6.30%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)733 (1.13%)
          Числительное (порядковое)113 (0.17%)
          Наречие4067 (6.27%)
          Предикатив785 (1.21%)
          Предлог7431 (11.46%)
          Союз6642 (10.25%)
          Междометие1434 (2.21%)
          Вводное слово369 (0.57%)
          Частица5261 (8.12%)
          Причастие922 (1.42%)
          Деепричастие170 (0.26%)
Служебных слов:33695 (51.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713379.27.5.011.4.288.81.325254.8.73123.6.61
Прилагательное456.5142.21.1.00.29.031.5.323.85.9.79.132.4.96.18
Глагол3917211713.011.8.288.71.538153.8.39102.4.36
Местоимение-существительное1110436.84.2.01.83.067.81.17.15.7.701.113.72.18
Местоименное прилагательное2667.42.81.7.00.19.031.6.482.92.23.163.4.50.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.1.39.19.01.18.01.20.04.88.82.04.03.72.07.00
Числительное (порядковое).79.00.12.04.01.00.00.00.03.03.04.13.00.00.07.04.00
Наречие3.36.5156.91.5.01.76.012.9.693.74.1.54.125.90.07
Предикатив.79.482.51.2.42.00.15.01.80.19.42.69.20.03.95.03.03
Предлог54132.91217.001.4.51.69.07.041.3.00.01.671.6.10
Союз137.522154.01.88.137.515.94.51.3.667.9.74.16
Междометие6.2.821.251.5.00.07.00.89.19.721.5.18.00.63.15.00
Вводное слово.38.31.95.88.23.00.04.00.32.10.35.38.10.03.69.03.00
Частица64.6326.91.8.001.3.043.5.924.15.7.60.316.1.70.10
Причастие5.11.2.55.19.16.00.04.00.45.072.7.64.16.01.29.12.01
Деепричастие.31.12.47.13.06.00.00.00.07.00.61.12.01.01.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151922242626252626
Прилагательное5.97.57.588.78.79.28.89.210
Глагол13272623221918191818
Местоимение-существительное23141097.57.97.26.57.26.1
Местоименное прилагательное3.24.84.75.35.24.95.86.25.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.90.801.90.80.901.1
Числительное (порядковое).10.30.20.10.00.10.20.10.20.10
Наречие7.36.64.84.34.14.64.73.74.73.8
Предикатив2.211.3.80.60.60.70.70.60.80
Предлог6.55.391011109111012
Союз146.95.96.57.57.68.28.77.88.7
Междометие4.71.21.21.21.61.51.71.31.71.2
Вводное слово1.60.50.40.30.30.30.20.30.40
Частица6.88.37.86.25.666.36.35.86.2
Причастие.40.60.801.31.11.21.31.31.41.2
Деепричастие.20.30.20.20.20.20.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.77
          .    точка103.78
          -    тире41.23
          !    восклицательный знак7.63
          ?    вопросительный знак14.00
          ...    многоточие4.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 47
2. Олег Рой
 43
3. Евгений Филенко
 43
4. Артём Тихомиров
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Наталия Ипатова
 42
7. Дмитрий Вересов
 42
8. Ольга Онойко
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх