fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клокард
Автор: Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:279360
Слов в произведении (СВП):40448
Приблизительно страниц:145
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.27
СДП авторского текста, знаков:130.28
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:31.39%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7670
Активный словарный запас (АСЗ):7146
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3153.49 —> 1923-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9072 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31376 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9666 (30.81%)
          Прилагательное4148 (13.22%)
          Глагол6706 (21.37%)
          Местоимение-существительное2846 (9.07%)
          Местоименное прилагательное1545 (4.92%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)404 (1.29%)
          Числительное (порядковое)88 (0.28%)
          Наречие1919 (6.12%)
          Предикатив287 (0.91%)
          Предлог4223 (13.46%)
          Союз3303 (10.53%)
          Междометие554 (1.77%)
          Вводное слово121 (0.39%)
          Частица2189 (6.98%)
          Причастие764 (2.43%)
          Деепричастие131 (0.42%)
Служебных слов:14917 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122418.87.3.031.6.3510.8734324.7.52125.4.64
Прилагательное579.7182.31.2.03.61.032.4.354.95.51.3.122.42.9.38
Глагол361917127.8.001.6.408.21.235142.5.558.43.9.58
Местоимение-существительное9.37.7245.32.7.00.49.036.4.617.14.3.64.358.5.46.26
Местоименное прилагательное187.75.11.91.4.00.26.061.1.5221.4.17.142.1.49.06
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.51.4.38.20.03.17.06.29.06.78.66.03.06.32.14.03
Числительное (порядковое)1.3.12.14.06.09.00.06.00.03.00.12.26.00.00.17.00.00
Наречие4.26.4154.2.95.03.49.063.3.6654.3.55.124.11.6.12
Предикатив.98.431.8.43.20.00.12.00.75.12.43.92.12.00.55.12.00
Предлог59194.59.814.002.411.2.12.38.95.03.00.782.9.12
Союз119.220123.8.001.1.127.3.929.25.9.66.696.61.3.49
Междометие4.21.2.643.31.00.17.00.95.26.69.78.09.031.17.14
Вводное слово.49.35.55.43.06.00.06.00.20.09.26.40.00.00.32.00.03
Частица5.43.62161.2.001.6.123.3.664.86.52.175.92.29
Причастие8.42.61.61.46.00.14.00.95.004.8.81.32.03.32.26.09
Деепричастие.75.32.46.29.12.00.03.00.17.06.87.29.00.00.14.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224262626272428
Прилагательное7.17.89.28.6101211101413
Глагол16222221181818181716
Местоимение-существительное1414109.17.26.86.46.46.26.2
Местоименное прилагательное1.943.43.93.54.44.24.13.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.21.11.1.801.2.90.9011.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.30.10.50.10.20
Наречие7.35.75.64.74.94.94.64.14.44.9
Предикатив1.81.90.80.50.40.80.60.601.1
Предлог8.471010121011111111
Союз147.16.36.97.68.27.98.67.97.1
Междометие4.21.11.211.21.211.51.41.4
Вводное слово.60.30.50.20.30.30.10.10.30.00
Частица9.87.76.85.55.24.55.34.75.33.9
Причастие1.1.80.8022.11.61.921.71.9
Деепричастие.50.30.10.30.30.30.30.50.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.91
          .    точка55.21
          -    тире38.64
          !    восклицательный знак14.76
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка15.53
          ()    скобки1.71
          :    двоеточие9.10
          ;    точка с запятой4.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Алимов
 51
2. Александр Бушков
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Андрей Белянин
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх