fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ольга, княгиня русской дружины
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:817049
Слов в произведении (СВП):129171
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.94
СДП авторского текста, знаков:83.73
СДП диалога, знаков:47.66
Доля диалогов в тексте:33.28%
Доля авторского текста в диалогах:5.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10407
Активный словарный запас (АСЗ):9016
Активный несловарный запас (АНСЗ):1391
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.15 —> 10487-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9024.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30849 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98322 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28506 (28.99%)
          Прилагательное9139 (9.29%)
          Глагол23873 (24.28%)
          Местоимение-существительное11264 (11.46%)
          Местоименное прилагательное6811 (6.93%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1349 (1.37%)
          Числительное (порядковое)214 (0.22%)
          Наречие5887 (5.99%)
          Предикатив912 (0.93%)
          Предлог12070 (12.28%)
          Союз10992 (11.18%)
          Междометие2432 (2.47%)
          Вводное слово250 (0.25%)
          Частица8492 (8.64%)
          Причастие1369 (1.39%)
          Деепричастие285 (0.29%)
Служебных слов:52625 (53.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314421112.061.6.238.9127305.5.40143.2.45
Прилагательное365.3132.11.2.00.48.071.8.293.65.7.76.053.85.28
Глагол3613221612.082.1.229.61.436173.9.28132.5.49
Местоимение-существительное107345.94.3.051.3.096.6.927.25.4.70.3212.45.13
Местоименное прилагательное275.88.73.21.7.01.66.141.9.592.82.3.27.023.9.56.17
Местоимение-предикатив.01.00.13.01.01.00.00.00.00.00.02.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.891.4.49.40.00.15.02.21.15.79.72.15.01.62.14.01
Числительное (порядковое).95.07.29.06.02.00.01.00.04.01.06.21.03.00.05.02.00
Наречие4.54.41461.7.01.60.002.8.464.73.4.64.064.62.07
Предикатив.65.342.2.65.30.00.06.02.38.09.45.73.09.01.68.04.02
Предлог551231415.001.8.58.54.11.13.88.06.00.651.4.18
Союз16720135.6.01.88.186.5.827.75.31.2.289.1.86.18
Междометие5.41.11.55.71.6.01.12.051.2.26.961.4.09.041.3.09.02
Вводное слово.18.18.41.29.10.00.01.00.12.05.17.32.05.01.23.00.01
Частица94.3307.22.6.001.3.063.6.744.74.6.71.275.6.70.17
Причастие4.8.93.53.38.35.00.10.03.56.032.6.71.16.01.28.19.01
Деепричастие.39.10.25.11.10.00.02.01.08.00.71.13.04.00.38.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022232524252625
Прилагательное5.36.56.477.57.37.37.38.28.2
Глагол13242423212020191918
Местоимение-существительное1614119.58.17.57.37.66.67.2
Местоименное прилагательное3.55.35.75.15.45.95.66.15.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.11.31.21.21.11.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Наречие75.954.74.74.34.34.54.93.9
Предикатив1.31.80.60.70.70.80.50.50.70
Предлог86.4910101011101010
Союз177.26.86.88.68.28.38.68.19.2
Междометие7.21.11.41.31.71.61.91.61.91.5
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица7.39.17.67.26.26.66.46.26.46.4
Причастие.50.60.70.901.11.31.11.21.31.3
Деепричастие.30.10.30.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.58
          .    точка69.20
          -    тире27.33
          !    восклицательный знак11.12
          ?    вопросительный знак9.01
          ...    многоточие7.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие7.55
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Галина Романова
 39
3. Елена Первушина
 39
4. Юлия Остапенко
 38
5. Вера Камша
 38
6. Андрей Легостаев
 38
7. Ольга Елисеева
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Елена Жаринова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх